This is the Trace Id: 6deab9debd12a798143ab19aa0d8f380
Žena, která má notebook.

Automatizace pomocí AI pro moderní firmy

Zjistěte, jak automatizace pomocí AI podporuje efektivitu, inovace a růst – a jak ji využít k zefektivnění provozu a chytřejšímu rozšiřování ve vaší organizaci.
Objevte vlastní agenty AI Inovujte s minimálním psaním kódu

Přehled automatizace pomocí AI

Automatizace pomocí AI mění způsob fungování firem tím, že zjednodušuje úkoly, snižuje ruční úsilí a zvyšuje efektivitu. Díky automatizaci opakujících se procesů a vylepšení rozhodování pomáhá AI organizacím dosáhnout vyšší rychlosti, přesnosti a inovací.

Hlavní poznatky

  • Automatizace pomocí AI využívá umělou inteligenci, jako je strojové učení a zpracování přirozeného jazyka, k provádění rutinních úkolů a zefektivnění procesů.
  • Podporuje různé obchodní funkce včetně služeb zákazníkům, marketingu, správy dodavatelského řetězce a lidských zdrojů.
  • Tento přístup zlepšuje provozní efektivitu, snižuje chyby a snižuje náklady a současně umožňuje týmům soustředit se na strategické cíle.
  • Automatizace pomocí AI pomáhá vedoucím pracovníkům informovaně se rozhodovat a předvídat obchodní potřeby.
  • Podporuje inovace a růst uvolněním kapacity pro kreativní zkoumání, nové produkty a služby.
  • Etické postupy AI a robustní opatření na ochranu osobních údajů jsou nezbytné pro zachování důvěry a zajištění zodpovědné implementace.
  • Řešení AI nabízejí škálovatelné a přizpůsobitelné systémy, které se na rozdíl od zastaralých a rigidních technologií vyvíjejí s měnícími se podmínkami na trhu.

Co je automatizace pomocí AI?

Automatizace pomocí AI označuje použití umělé inteligence k provádění úkolů, akcí nebo zefektivnění procesů, které by jinak vyžadovaly lidské úsilí. Kombinuje automatizační technologie se schopnostmi AI, jako je zpracování přirozeného jazyka, strojové učení a počítačové zpracování obrazu, a pomáhá organizacím pracovat efektivněji a účinněji.

Ve své podstatě pomáhá AI lidem udělat více s menším úsilím tím, že omezuje opakující se práci, zvyšuje přesnost a vytváří prostor pro myšlení s vyšší hodnotou. Místo nahrazení lidského úsudku ho AI i automatizace vylepšují. S tím, jak organizace čelí tlaku na inovace a škálování, automatizace pomocí AI poskytuje základ pro chytřejší, rychlejší a konzistentnější operace.

Zavedení automatizace pomocí AI je technickou i strategickou výzvou. Podniky, které chápou a promyšleně používají automatizaci pomocí AI, jsou často lépe vybaveny k tomu, aby se přizpůsobily, rostly a vedly v měnícím se prostředí.

Proč používat automatizaci pomocí AI?

Automatizace pomocí AI vytváří okamžitou i trvalou hodnotu v celé organizaci. Mezi hlavní výhody patří:
 
  • Vyšší efektivita. Automatizace pomocí AI pomáhá lidem rychleji dokončovat rutinní práci – ať už se jedná o zpracování dokumentů, analýzu velkých objemů dat nebo reagování na dotazy zákazníků. Tím se uvolní čas pro strategičtější, kreativnější a interpersonální úkoly.

  • Vyšší přesnost. Systémy AI jsou konzistentní v tom, jak dodržují pravidla, detekují anomálie a označují problémy. To snižuje počet ručních chyb a pomáhá týmům přijímat jistější rozhodnutí s menší mírou opětovné práce.

  • Úspora nákladů. Automatizace opakujících se pracovních postupů snižuje provozní náklady tím, že minimalizuje potřebu ručního dohledu a snižuje prostoje. Tyto úspory lze znovu investovat do růstu a inovací.

  • Větší škálovatelnost a flexibilita. Automatizace pomocí AI usnadňuje škálování operací a přizpůsobování se novým obchodním potřebám, aniž by bylo nutné zásadně měnit procesy.

  • Lepší prostředí pro zákazníky. Rychlejší odezva, přizpůsobené interakce a konzistentní služby přispívají k větší spokojenosti a věrnosti zákazníků.

Výhody automatizace pomocí AI se rychle sčítají a vytvářejí pružnější, odolnější a na budoucnost připravenější organizaci.

Klíčová uplatnění automatizace pomocí AI

Automatizace pomocí AI transformuje způsob práce napříč základními obchodními funkcemi. Integrace nástrojů využívajících umělou inteligenci do každodenních procesů rozšiřuje výhody v rámci celé organizace.

Tady je několik klíčových oblastí, ve kterých má automatizace pomocí AI vliv.
 
  • Služby zákazníkům: Chatboti využívající umělou inteligenci a virtuální agenti pomáhají týmům nepřetržitě reagovat na dotazy zákazníků. Tyto nástroje vám umožní řešit běžné problémy, eskalovat složité případy a poskytovat konzistentní podporu napříč kanály. Microsoft Copilot v Dynamics 365 Customer Service například pomáhá agentům rychleji vyhledávat odpovědi a přizpůsobovat odpovědi na základě kontextu v reálném čase.
     
  • Marketing: Využití AI k segmentování cílových skupin, přizpůsobení obsahu a spouštění kampaní přináší marketingovým oddělením přesnost a efektivitu. Nástroje, jako je Dynamics 365 Customer Insights, analyzují zákaznická data, aby odhalily poznatky a spustily automatizované pracovní postupy, takže marketingové týmy osloví správnou cílovou skupinu správným sdělením ve správný čas.
     
  • Správa dodavatelského řetězce: AI pomáhá zlepšit viditelnost, předvídat narušení a optimalizovat logistiku, což usnadňuje přizpůsobení se měnícím se podmínkám a potřebám dodavatelského řetězce. Funkce využívající umělou inteligenci v řešeních Dynamics 365 ERP například podporují prognózování poptávky, sledování zásob a koordinaci dodavatelů a pomáhají organizacím vytvářet plynulejší a adaptabilnější dodavatelské řetězce.
     
  • Lidské zdroje: Automatizace pomocí AI podporuje nábor, zaškolení a zapojení zaměstnanců. Nástroje s asistencí AI, jako je Copilot v Dynamics 365 Human Resources, pomáhají personálním týmům identifikovat kvalifikované kandidáty, zjednodušit běžné úkoly a vytvářet přizpůsobenější prostředí pro zaměstnance. 
     
  • Provoz IT: Automatizace pomocí AI pomáhá IT oddělením snížit ruční úsilí, zvýšit spolehlivost služeb a efektivněji spravovat složitá prostředí. Jedním z přístupů je hyperautomatizace – strategie, která kombinuje AI, nástroje s minimálním psaním kódu a robotickou automatizaci procesů s cílem automatizovat co nejvíce obchodních a IT procesů. Řešení hyperautomatizace pomáhají zefektivnit pracovní postupy IT, včetně třídění lístků, zřizování uživatelů a monitorování a údržby systému.
Napříč odděleními poskytuje AI lidem lepší nástroje k tomu, aby mohli co nejlépe pracovat – aniž by nahrazovala lidské rozhodování. Díky automatizaci rutinních úloh a získávání přehledů ve chvíli, kdy jsou nejvíce potřeba, pomáhá AI týmům soustředit se na to, co je důležité.

Vylepšení prostředí pro zákazníky s využitím AI

Lidé chtějí rychlé, přizpůsobené a konzistentní interakce podle svých představ. Automatizace pomocí AI pomáhá tato očekávání splnit tím, že zajišťuje, aby prostředí pro zákazníky byla rychlejší, relevantnější a intuitivnější.

Nástroje využívající umělou inteligenci, jako jsou chatboti, virtuální asistenti a agenti AI, řeší běžné dotazy, pomáhají lidem při řešení složitých úkolů a v případě potřeby eskalují problémy na lidské agenty. Tyto nástroje jsou neustále v provozu a neustále se učí, což pomáhá zlepšovat kvalitu služeb v průběhu času. Agenti AI jsou často vytvářeni tak, aby pracovali společně s odborníky podpory – shromažďovali kontext, doporučovali opatření a pomáhali rychleji řešit problémy. Například týmy podpory poskytují rychlejší a přesnější odpovědi s užitečnými shrnutími, navrhovanými odpověďmi a vyhledáváním znalostí v reálném čase pomocí služby Copilot v Dynamics 365 Customer Service.

Klíčovou roli hraje také prediktivní analýza. Díky analýze vzorců chování zákazníků pomáhá AI identifikovat, co by zákazník mohl potřebovat dříve, než o to požádá – ať už jde o následnou zprávu, připomenutí služby nebo doporučení produktu. Tento druh proaktivní podpory pomáhá budovat důvěru a věrnost.

Automatizace pomocí AI zlepšuje prostředí pro zákazníky v následujících oblastech:
 
  • Rychlejší řešení díky nepřetržité virtuální podpoře.
     
  • Více přizpůsobené interakce založené na poznatcích v reálném čase.
     
  • Inteligentnější směrování služeb, které zákazníkům zajistí správné zdroje.
     
  • Proaktivní oslovování, které předvídá potřeby a automaticky je sleduje.

Rozhodování na základě dat

Moderní podniky generují více dat než kdykoli předtím, ale dát jim smysl může být náročné. Automatizace pomocí AI pomáhá transformovat nezpracovaná data na jasné prakticky využitelné přehledy, které podporují rychlejší a spolehlivější rozhodování v celé organizaci.

Díky aplikacím využívajícím umělou inteligenci týmy analyzují velké objemy strukturovaných a nestrukturovaných dat v reálném čase. Tyto nástroje identifikují trendy, odhalují skryté vzorce a odhalují poznatky, které by jinak mohly být přehlédnuty. Místo toho, aby se museli spoléhat na ruční reporting nebo intuici, pracovníci, kteří jsou zodpovědní za rozhodování, jednají na základě důkazů, které jsou podloženy tím, co se skutečně děje napříč systémy, týmy a zákazníky.

Klíčovou součástí tohoto přístupu je prediktivní analýza. Modely AI využívají historická data k předvídání budoucích výsledků, čímž pomáhají týmům předvídat potřeby, efektivněji přidělovat zdroje a snižovat rizika. V oblastech, jako je správa dodavatelského řetězce, prognózování prodeje a udržení zákazníků, poskytují prediktivní analýzy organizacím konkurenční výhodu.

Díky AI můžou organizace očekávat:
 
  • Přesnější prognózy, které pomáhají týmům plánovat s jistotou.
     
  • Rychlejší cykly vykazování s využitím řídicích panelů a vizualizací v reálném čase.
     
  • Proaktivní upozornění, která upozorní na problémy dříve, než se z nich stanou problémy.
     
  • Lepší přidělování zdrojů na základě vzorů poptávky nebo dat o výkonu.
Automatizace pomocí AI pomáhá s rozhodováním dvěma způsoby: zrychlením analýzy a zvýšením kvality přehledů dostupných pracovníkům, kteří jsou zodpovědní za rozhodování. Propojením dat napříč odděleními a jejich prezentací v kontextu pomáhá AI vedoucím pracovníkům soustředit se na to, co je nejdůležitější, a přijímat jasná opatření.

Provozní efektivita a automatizace

Automatizace pomocí AI představuje praktický způsob, jak zjednodušit provoz a snížit zátěž opakující se ruční práce. Pomáhá lidem a firmám pracovat rychleji, chytřeji a konzistentněji – zejména ve spojení s nástroji, jako je robotická automatizace procesů (RPA) a inteligentní pracovní postupy.

Robotická automatizace procesů (RPA) využívá software botů k napodobování opakujících se lidských činností, jako je zadávání dat, aktualizace systémů nebo zpracování faktur. V kombinaci s AI se boti stávají adaptabilnějšími a dokážou si poradit s výjimkami, učit se ze vzorů a postupně se zlepšovat. Inteligentní pracovní postupy to posunou ještě o krok dál propojením systémů, dat a rozhodování napříč odděleními.

Takto to vypadá v praxi:
 
  • Finanční týmy využívají AI k automatizaci párování faktur, odhalování podvodů a finančního výkaznictví.
     
  • Provozní týmy vytvářejí inteligentní pracovní postupy, které automaticky směrují úkoly a spouštějí upozornění, když dojde k výjimkám.
     
  • IT týmy snižují objem lístků podpory automatizací běžných kontrol systémů a postupů řešení potíží.
Firmy, které využívají automatizaci AI, často zaznamenávají kratší dobu zpracování, méně chyb a více času na práci s velkým dopadem.

Průvodce, jak začít používat automatizaci pomocí AI

Promyšlený přístup usnadňuje implementaci automatizace pomocí AI. Tady je jednoduchý postup, jak budovat firmu s AI:
 
  1. Identifikujte vysoce objemné, opakující se úkoly, které se řídí jasnými pravidly.
     
  2. Zvolte si správné nástroje podle složitosti úkolu – například robotickou automatizaci procesů (RPA) pro strukturované pracovní postupy a nástroje využívající umělou inteligenci pro úkoly, které vyžadují úsudek nebo variabilitu.
     
  3. Začněte pilotním projektem v jednom týmu nebo oddělení, abyste otestovali výsledky a zdokonalili přístup.
     
  4. Měřte dopad sledováním úspory času, chybovosti a zpětné vazby od zaměstnanců.
     
  5. Rozšiřujte implementaci postupně s tím, jak týmy získávají důvěru a objevují se nové příležitosti.
Nejúspěšnější implementace se zaměřují na řešení skutečných problémů, nikoli pouze na zavádění technologií. Pokud je automatizace pomocí AI zaváděna promyšleně, umožňuje lidem lépe vykonávat jejich práci a vytváří impuls pro širší inovace.

Podrobnější informace o tom, jak vedoucí pracovníci IT řídí úspěšné přijetí AI ve svých organizacích, najdete v elektronické knize The CIO's Advantage: Faster Innovation with AI and Low Code.

Inovace a růst s využitím AI

Odstraněním překážek bránících rozšíření, zrychlením experimentování a odhalováním nových poznatků dává AI organizacím prostor k přehodnocení toho, jak fungují a co nabízí.

Automatizace pomocí AI napříč odvětvími pomáhá vedoucím pracovníkům zkoumat zcela nové obchodní modely, produkty a služby. Podívejte se, jak různá odvětví využívají AI k podpoře inovací:

1. Maloobchod
  • Individuální doporučení produktů založená na chování zákazníků v reálném čase.
  • Automatizované řízení zásob, které se přizpůsobuje měnící se poptávce.
  • Agenti využívající umělou inteligenci, kteří podporují prostředí pro nakupování s asistencí.
2. Zdravotnictví
  • Rychlejší analýza lékařských snímků pro podporu včasné diagnózy.
  • Nástroje pro posuzování a kontrolu příznaků pro pacienty využívající AI.
  • Automatizované administrativní pracovní postupy pro omezení papírování a zlepšení toku péče o pacienty.
3. Výroba
  • Prediktivní údržba, která pomáhá předcházet selhání zařízení.
  • Řízení kvality s asistencí AI prostřednictvím rozpoznávání obrázků a analýzy vzorů.
  • Inteligentnější plánování výroby s využitím dat o dodavatelském řetězci a poptávce v reálném čase.
4. Finanční služby
  • Zjišťování podvodů na základě modelů AI, které označují neobvyklou aktivitu.
  • Přizpůsobená finanční doporučení pro zákazníky ve velkém měřítku.
  • Automatizované kontroly dodržování předpisů pro zlepšení připravenosti na audit.

Inovace nemusí vždy znamenat rozsáhlé narušení. Často to začíná malými změnami – testováním nových nápadů, zlepšováním pracovních postupů nebo odhalováním nových poznatků. Automatizace pomocí AI pomáhá týmům rychleji postupovat a realizovat nápady s menším rizikem a větší přehledností.

Snížením manuální zátěže a rozšířením možností využití dat vytváří AI prostor pro smysluplný pokrok – ať už jde o zlepšení prostředí pro zákazníky, spuštění nových služeb nebo zkoumání zcela nových způsobů práce.

Jak se moderní řešení AI rozrůstají společně s vaší firmou

S tím, jak se vyvíjejí obchodní potřeby, musí nástroje, které je podporují, držet krok. Automatizace pomocí AI nabízí úroveň škálovatelnosti, pro kterou tradiční systémy jednoduše nebyly vytvořeny. Přizpůsobuje se rychle, snadno se integruje s moderními platformami a průběžně se vylepšuje, jak se učí z nových dat.

Na rozdíl od starších systémů, které často spoléhají na pevná pravidla, ruční aktualizace nebo pevně zakódované pracovní postupy, jsou firemní řešení AI navržená tak, aby se rozšiřovala společně s organizací. Reagují na nové vstupy, automaticky škálují úlohy a přizpůsobují se měnícím se podmínkám bez nutnosti úplného přepracování systému.

Automatizace pomocí AI podporuje flexibilní a škálovatelné operace tím, že pomáhá:
 
  • Spravovat dynamické úlohy, které se automaticky škálují na základě využití, ať už zpracováváte 10 požadavků nebo 10 000.
     
  • Přizpůsobovat se změnám prostřednictvím modelů, které se dají přetrénovat nebo upřesnit podle nových priorit, předpisů nebo potřeb zákazníků.
     
  • Integrovat se s cloudovými platformami a zajistit rychlejší a bezproblémovější rozšíření napříč týmy, oblastmi nebo obchodními jednotkami.
Naopak zastaralé automatizační nástroje se často potýkají s těmito problémy:
 
  • Pevné konfigurace, které vyžadují podporu IT pro každou změnu.
     
  • Omezená integrace mezi moderními systémy nebo zdroji dat.
     
  • Pomalejší doby odezvy při neočekávané poptávce.

Automatizace pomocí AI poskytuje firmám flexibilitu experimentovat, rozšiřovat a přizpůsobovat se bez problémů spojených s tradičními nástroji. Ať už rozšiřujete jeden proces, nebo transformujete globální provoz, AI poskytuje základ, který se vyvíjí s vámi.

Etická AI a ochrana osobních údajů

Etické postupy a silná ochrana osobních údajů jsou základem pro udržení důvěry u zákazníků, zaměstnanců a partnerů. Vzhledem k tomu, že automatizace pomocí AI se stále více integruje do každodenního provozu, je nezbytné tyto systémy vytvářet a používat zodpovědně.

Odpovědná AI začíná transparentností. To znamená navrhovat systémy, které jsou srozumitelné, spravedlivé a odpovědné. Nástroje využívající umělou inteligenci by měly podporovat – nikoli nahrazovat – lidský úsudek. Měly by odrážet etické hodnoty, vyhýbat se předsudkům a fungovat v rámci jasných hranic, které chrání jednotlivce a společnost.

Ochrana osobních údajů je stejně důležitá. Systémy AI spoléhají na velké objemy dat, aby mohly efektivně fungovat, a ochrana těchto dat – zejména osobních nebo citlivých informací – je neoddiskutovatelná. Organizace musí zajistit, aby jejich implementace AI byly v souladu s regionálními a oborovými předpisy, jako je například Obecné nařízení o ochraně osobních údajů.

Aby organizace mohly vytvářet etická řešení AI s ohledem na ochranu soukromí, měly by:
 
  • Používat vysoce kvalitní, reprezentativní data k omezení předsudků ve výstupech AI.
     
  • Zajistit transparentní návrh, aby všichni rozuměli tomu, jak se rozhodují.
     
  • Udržovat lidský dohled nad automatizovanými procesy, zejména v oblastech s vysokým dopadem.
     
  • Zabezpečit data během celého životního cyklu pomocí zásad správného řízení, řízení přístupu a šifrování.
     
  • Udržovat si přehled o vyvíjejících se nařízeních a upravovat postupy tak, aby zůstaly v souladu s předpisy.

Když se AI vyvíjí a používá odpovědně, vytváří důvěru nejen v technologii, ale také v integritě organizace, která ji používá.

Společnost Microsoft uplatňuje u odpovědné AI přístup založený na principech spravedlnosti, spolehlivosti a bezpečnosti, ochrany osobních údajů a zabezpečení, inkluzivity, transparentnosti a odpovědnosti. Získejte další informace o přístupu Microsoftu k odpovědné AI.

Problémy spojené s automatizací pomocí AI a jejich překonání

I když jsou výhody automatizace pomocí AI jasné, mnoho organizací se na začátku stále potýká s praktickými problémy. Nejsou to překážky – jsou součástí procesu. Se správnou strategií a podporou je možné řešit problémy AI způsoby, které vedou k udržitelnějším a úspěšnějším výsledkům.

Mezi nejběžnější problémy patří:
 
  • Vysoké náklady na implementaci. Počáteční investice do nástrojů, infrastruktury nebo řízení změn můžou být odstrašující – zejména pro menší týmy nebo organizace.
     
  • Integrace s existujícími systémy. Řada firem spoléhá na starší software, což znesnadňuje připojení nových řešení AI bez narušení provozu.
     
  • Nedostatek odborných znalostí v oblasti AI. Vytváření, nasazování a správa systémů AI často vyžaduje specializované dovednosti, které nemusí být snadno dostupné interně.
     
Organizace tyto problémy úspěšně řeší takto:
 
  • Postupujte od menšího k většímu. Pilotní projekty umožňují týmům otestovat automatizaci pomocí AI v určité oblasti, měřit výsledky a zdokonalovat přístup před širším rozšířením.
     
  • Zvolte flexibilní a interoperabilní nástroje. Hledejte platformy AI navržené pro integraci s vašimi stávajícími systémy, které používají standardní API a konektory, aby se předešlo velkým přepracováním. Chcete-li se dozvědět více o tom, jak můžou řešení s minimálním psaním kódu podpořit flexibilitu ve velkém měřítku, stáhněte si elektronickou knihu „The CIO's Guide to Low-Code: Beyond the Developer Shortage.
     
  • Investujte do školení a partnerství. Zvyšování kvalifikace interních týmů a spolupráce s technologickými partnery pomáhá odstranit mezery ve znalostech a urychlit přijetí. Microsoft například nabízí celou řadu výukových materiálů a certifikací pro podporu připravenosti na AI.
     
  • Zaměřte se na obchodní výsledky. Vycházejte při implementaci z jasného pochopení problémů, které řešíte. To pomáhá prioritizovat správné případy použití a vytvářet podporu napříč týmy.
     
Cesta každé organizace k automatizaci pomocí AI vypadá jinak. Nejdůležitější je vytvořit základ, který bude promyšlený, přizpůsobitelný a bude v souladu s vašimi širšími cíli.

Dopad automatizace pomocí AI v praxi

Organizace v různých odvětvích již zaznamenávají měřitelné výsledky – zvýšení efektivity a výrazné úspory nákladů – z využívání automatizace pomocí AI. Tady je několik příběhů od skutečných zákazníků Microsoftu, které ukazují, jak AI pomáhá firmám přizpůsobit se, škálovat a poskytovat lepší výsledky.
 
  • Společnost ERGO Insurance, se sídlem v Řecku, představila virtuálního asistenta s AI, kterého pojmenovala Χαρά (Joy) a který využívá Microsoft Azure. Tento asistent pomáhá zákazníkům obnovovat pojistky, provádět platby a získávat nepřetržitou podporu – automatizuje 60 % příchozích dotazů. Tento posun zvýšil spokojenost zákazníků a uvolnil pracovníky pro řešení složitějších případů. „Dosažení 85procentní míry spokojenosti zákazníků u dialogů zahájenými prostřednictvím virtuálního agenta je skvělým znamením. Ukazuje to, že naši uživatelé jsou s těmito interakcemi spokojení,“ uvedla Rea Theleriti, ředitelka pro zákazníky a digitální transformaci společnosti ERGO Greece.
     
  • The Hanover Insurance Group spustila podnikovou automatizaci, která má zajistit konzistentní a škálovatelnou automatizaci pomocí AI v rámci celé firmy. „Naším cílem bylo vytvořit kulturu inovací,“ řekl Mukul Talwar, viceprezident pro strategii a služby v oblasti automatizace. Pomocí Microsoft Power Automate automatizovali desítky časově náročných procesů v oblasti upisování, pojistných událostí a služeb zákazníkům. Během pouhých 18 měsíců tým realizoval více než 100 automatizačních projektů – zvýšil rychlost, snížil počet manuálních chyb a umožnil zaměstnancům soustředit se na práci s vyšší hodnotou.
     
  • Hongkongská univerzita (HKU) zvýšila efektivitu práce vyučujících a podporu studentů zavedením řešení Microsoft 365 Copilot a Copilot Studio. Vyučující používají službu Copilot k zefektivnění administrativních úkolů, analýze dat o výkonnosti a přizpůsobení obsahu kurzů pro hybridní výuku. V srpnu 2024 spustila HKU „First-Year UG Copilot“ – agenta AI vytvořeného pomocí Copilot Studia, který pomáhá novým studentům s akademickými dotazy, snižuje pracovní zátěž vyučujících a zlepšuje prostředí onboardingu. „Microsoft 365 Copilot poskytuje zabezpečené a komplexní řešení GenAI,“ řekla Flora Ng, ředitelka informačních technologií a univerzitní knihovnice. „Microsoft Copilot Studio umožňuje našemu IT týmu vytvářet vlastní boty schopné zpracovávat velké množství dotazů současně.“
Přečtěte si další podobné příběhy zákazníků společnosti Microsoft.

Budoucí trendy v automatizaci pomocí AI

Automatizace pomocí AI se rychle vyvíjí a vytváří nové možnosti, jak se práce dělá. S tím, jak se nástroje stávají inteligentnějšími, přizpůsobivějšími a spolupracujícími, utvářejí budoucnost, ve které lidé a technologie ještě těsněji spolupracují.

Jedním z hlavních posunů je vzestup autonomní AI – systémů, které řídí celé pracovní postupy nebo přijímají rozhodnutí na základě kontextu s minimálními vstupy lidí. Tyto nástroje jsou vytvořené tak, aby zvládaly komplexní, dynamická prostředí a upravovaly své akce na základě měnících se podmínek. V oblastech, jako je logistika, kybernetická bezpečnost a provoz, už autonomní AI pomáhá firmám rychleji reagovat a spolehlivěji fungovat.

Generativní AI také mění prostředí. Tyto modely vytvářejí obsah, shrnují informace, píší kód nebo pomáhají při rozhodování, což je činí užitečnými v široké škále odvětví a rolí. Generativní nástroje integrované do automatizace pomocí AI podporují rychlejší dokumentování, přizpůsobenější komunikaci a hladší spolupráci napříč týmy.

Agenti AI formují další vlnu automatizace propojením autonomních funkcí s generativní inteligencí. Kombinují generativní uvažování s prováděním úloh, což jim umožňuje interpretovat záměry, reagovat v přirozeném jazyce a provádět akce napříč systémy. Agenti AI už pomáhají týmům automatizovat vícekrokové pracovní postupy, podporovat zákazníky a snižovat manuální zátěž pracovníků v IT a v provozu – a přitom zachovávají lidskou kontrolu.

Při pohledu do budoucna se ukazuje, že další vlnu automatizace pomocí AI formuje několik dalších trendů, mezi které patří:
 
  • Systémy citlivé na kontext, které rozumí záměru a přizpůsobují se chování lidí.
     
  • Platformy s minimálním psaním kódu nebo bez psaní kódu, které usnadňují vytváření řešení netechnickým zaměstnancům.
     
  • Nástroje správného řízení AI, které podporují transparentnost, monitorování a kontrolu ve velkém měřítku.
     
  • AI řešení specifická pro konkrétní odvětví přizpůsobená jedinečným výzvám v sektorech, jako je energetika, vzdělávání a zdravotnictví.
Zdroje informací

Další informace o automatizaci pomocí AI

Muž v černé bundě používající laptop.
Produkt

Vytváření vlastních agentů AI pomocí aplikace Microsoft Copilot Studio

Navrhujte, publikujte a spravujte agenty AI přizpůsobené vašim jedinečným obchodním potřebám.
Další informace
Žena, která sedí u stolu s přenosným počítačem
Produkt

Zjednodušení pracovních postupů pomocí služby Microsoft Power Automate

Automatizujte úkoly napříč aplikacemi a týmy, abyste zvýšili produktivitu a omezili manuální práci.
Další informace
Muž a žena sedí u stolu s přenosnými počítači.
Řešení

Transformace obchodních procesů pomocí hyperautomatizace

Prozkoumejte, jak AI a nástroje s minimálním psaním kódu spolupracují při automatizaci složitých pracovních postupů ve velkém měřítku.
Další informace

Časté otázky

  • Automatizace pomocí AI označuje použití umělé inteligence k automatizaci úkolů, procesů nebo rozhodování, které obvykle vyžadují lidské vstupy. Kombinuje technologie, jako je strojové učení, zpracování přirozeného jazyka a počítačové zpracování obrazu, za účelem zvýšení efektivity, přesnosti a škálovatelnosti ve firemních operacích.
  • Běžným příkladem automatizace pomocí AI je využití virtuálního agenta s AI k vyřizování dotazů na služby zákazníkům. Tyto nástroje odpovídají na běžné dotazy, zpracovávají požadavky a eskalují problémy, čímž uvolňují lidské agenty pro složitější podporu.
  • Automatizace pomocí AI pomáhá firmám zvýšit efektivitu, omezit manuální chyby a efektivněji škálovat operace. Podporuje rychlejší rozhodování díky informacím v reálném čase a zlepšuje prostředí pro zákazníky díky rychlejší reakci a přizpůsobeným službám. Organizace využívají AI ke snížení nákladů a zrychlení inovací napříč odděleními.
Sledujte Microsoft 365