微软亚洲研究院
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作者：周礼栋 编者按：在 NeurIPS 2024 大会上，微软亚洲研究院院长周礼栋博士发表了题为“硅基世界的‘缘分’——系统与人工智能携手进化”的主题演讲。他提出了一个前瞻性的观点：未来人工智能的突破，不仅依赖于模型和算法本身，更有赖于与计算机系统的深度融合。围绕“效率（Efficiency）、可信（Trust）、融合（Infusion）”三大关键词，周礼栋博士阐述了系统与人工智能之间如何实现双…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 4月24日至4月28日，全球最负盛名的深度学习盛会之一 ICLR 大会将在新加坡举办。我们将通过两期“科研上新”为大家带来多篇微软亚洲研究院入选 ICLR 2025 的精选论文解读。第一期的研究工作将涵盖大模…
当今基础大模型的能力提升催生了诸多真实世界应用，如智能助手等。这类助手通过智能眼镜等智能设备时刻与用户相伴，持续感知和理解用户所在环境、发生的事件以及用户指令，并据此实时主动地给用户提供帮助。比如导盲助手，在用户要过马路时会输出“稍等现在有车经过”，“现在可以安全通过”等帮助提示。除了依赖大语言模型的世界知识和推理能力，此类智能助手更依赖对持续输入视频流的理解能力，以及可以在相关事件发生时立即发出…
作者：杨玉庆 大模型的发展已成为推动软件形态巨变的关键因素之一，它正在催生一种全新的软件形态，即目前我们所理解的智能体（AI agent）或智能体系统（agentic system）。 不难想象，智能体系统将会是大模型应用的普遍形式。它的性能表现和使用成本，对于大模型所能惠及的范围具有决定性作用。因此，我们尝试以这样一种思路来优化智能体系统：将其视为一个“数据加工”流程，并尝试在不同环节为工作量做…
世界模型（world models）是人工智能领域的一个重要概念，旨在通过模拟虚拟世界中主体行为的演变，实现高度逼真的互动体验。这种模型不仅可以为游戏和互动媒体的生成带来革命性的变化，也将为人工智能在复杂环境中的应用提供新的可能性。其中，生成式游戏（generative games）作为构建世界模型的关键途径，备受关注。例如，微软提出的 MUSE 能够用神经网络生成游戏《嗜血边缘（Bleeding…
新加坡国立大学（国大）与微软亚洲研究院达成合作，以推动人工智能（AI）与计算机领域的深入科研探索，并培养亚洲乃至更广泛区域的下一代科技人才。 新加坡国立大学与微软亚洲研究院将围绕人工智能驱动的关键研究领域展开合作，涵盖医疗健康、社会责任人工智能、空间智能，以及数据密集型计算等多个前沿领域。此次合作旨在加速相关领域的进步，提升多学科交叉的研究能力，加强亚洲地区在全球人工智能与计算机科学领域的引领作用…
作者：刘璟 你是否曾遇到在保存文件或玩游戏时电脑突然崩溃，重启后发现数据损坏或丢失的情况？文件系统故障比我们想象的要频繁得多，而恢复过程通常缓慢、困难且容易带来数据故障或损失。 针对此，微软亚洲研究院研究员和合作者共同设计开发了一种高性能的文件系统微内核服务 Ananke (opens in new tab)，旨在进行快速且透明的恢复。与传统需要全系统重启的恢复方法不同，Ananke 利用微内核架…
作者：周乐鑫 随着人工智能的快速发展，通用型人工智能（如大语言模型）在诸多领域都表现出色，包括可以解决复杂的数学问题，但由于其存在不可解释性以及不可预测性，所以在基础算术等简单任务上仍可能出现失误。这对人工智能的评估提出了重大挑战——亟需发展可解释与可预测的评估方法，以明确系统失败的原因，并指导进行可靠部署。然而，目前尚无可以同时满足这两点要求的评估范式。 传统以性能为导向的评估方法在个体任务实例…
人工智能技术的持续演进，让时间序列数据在众多领域中的应用价值愈发凸显，尤其是在医疗健康、金融市场、气象预测和交通管理等行业。时间序列生成技术不仅可以弥补数据的不足，还能在无实际风险的环境中进行模拟和预测，因此具有重要的实际应用意义。 例如，在医疗领域，生成高质量的时间序列数据可以在保护隐私的前提下，帮助解决数据的稀缺问题，为疾病预测、个性化治疗等提供更加丰富的数据支持。金融行业则可以利用生成的市场…