微软亚洲研究院
뉴스 & 기능
近年来，全球变暖趋势愈发明显，极端气候事件频繁发生，给人类社会和生态环境带来了巨大冲击。在众多导致全球变暖的因素中，碳排放是关键，其中燃煤电厂又是碳排放的“重灾区”。因此，全球各地“煤炭退出”的呼声日渐高涨，燃煤电厂加速关停的压力不断增加。尽管人们普遍意识到煤炭退出的重要性，但实现这一目标仍面临较大的困难和挑战。 为了寻找更加稳妥且低成本的转型路径，煤电行业亟需探索多种减排方式，而非只有“退役”这…
自然科学作为人类探索自然现象与开发利用自然资源的基石，构建了一个庞大而复杂的知识体系，其研究范畴横跨物理、化学、生物以及材料科学等多个重要领域。在长期的发展进程中，各领域逐渐形成了自身独特的数据表达方式、研究方法和理论体系。然而，相对独立的知识体系虽然在一定程度上便于学科内部的理解与交流，但在无形中成为了阻碍学科间交叉研究的壁垒。 从基因功能的深入探究到新材料的创新设计，前沿的创新成果往往依赖于不…
数学贯穿人类历史，被视为宇宙的语言。万事万物中都蕴含着数学理论，借助数学思维，人们得以洞察事物的本质。如今，数学建模在气候科学、医学成像、疾病控制以及人工智能等诸多领域，都发挥着重要作用。 在3月14日“国际数学日”，我们邀请到近年来专注于人工智能数学推理研究的微软亚洲研究院高级研究员张宪，深入探讨了他和同事们在大语言模型数学推理领域的探索与突破。张宪表示，他们的研究并非从数据角度出发，而是更多地…
编者按：地球上每年约发生500多万次地震，平均每天有上万次，无论强度如何，地震总是令人恐惧。那么，人工智能技术的发展是否能够在地质灾害预警中提供高效的数据处理和预测能力？答案是肯定的，但最有效的方案是将人工智能与传统方法相结合。 地质图是中长期地震预报评价的重要依据之一。地质学家通过分析地质图，可以了解特定区域的地质历史与构造特征，并结合活动构造图、地壳稳定性等资料，研究地震的时空分布规律及其地质…
在世界的广阔画卷中，不同地域的文化如同细腻的画笔，于无声处勾勒出不同的思维方式与独特风格。在微软亚洲研究院，许多女性研究员于各自的成长旅程中亲身领略了多元文化的碰撞与交融。她们怀揣着对广阔天地的热忱向往，穿梭于不同文化之间，汲取了丰富的见识与新知，也在这一过程中，逐渐找到了自己的心之所向。 如今，她们活跃于微软亚洲研究院不同地区的实验室，沉浸于多元文化所营造的自由、包容的研究氛围之中，收获着成长，…
人工智能如何助力精准医疗？
编者按：如今，生成式人工智能为人类社会带来了前所未有的能力，它就像一种“自然语言”可以加速生物医学发现，从而大幅提升医疗质量，同时也为降低医疗成本提供了可能。 在 Microsoft Research Forum 第五期中，来自微软研究院及行业的全球顶尖科学家们共同探讨了人工智能在医疗健康领域的变革潜力，内容涵盖医学影像、家庭健康监测、电子病历和药物发现等话题。 Hoifung Poon：大家好，…
编者按：量子化学中的哈密顿量计算一直是制约药物筛选与新材料设计效率的瓶颈。近期，微软研究院科学智能中心、耶鲁大学及加州大学戴维斯分校联合研究提出的全新损失函数 WALoss 和深度学习框架 WANet，为这一难题提供了创新的解决方案。通过优化计算过程，WANet 显著提高了哈密顿量预测的精度与效率，尤其在大分子系统中展示了强大的扩展能力。搭配 WALoss，WANet 则能够准确预测分子能量，并有…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 本期，我们为大家精心挑选了4篇前沿研究论文，内容涵盖大语言模型的提示词优化、FP4 量化的高效训练方法、灵巧机器人抓取的简化策略以及视频内容高效建模的 Tokenizer，感兴趣的朋友快来看看吧！ 本期内容速…
编者按：人工智能技术与产业深度融合需要几步？微软亚洲研究院应用科学家桂晓凡用她的亲身经历给出了答案。 自2021年加入微软亚洲研究院以来，桂晓凡深度参与了多项人工智能技术的应用研究，从英语教育平台到电信行业，从近实时的全球碳预算到电池能源领域，她凭借扎实的技术能力和敏锐的数据洞察力，通过钻研跨领域知识以及与不同领域的专家深度合作，成功推动了人工智能技术在多个行业的落地。 如今人工智能正以前所未有的…