微软亚洲研究院
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欢迎来到微软亚洲研究院2024年度技术大展——人工智能未来之旅！ （点击展台相关图片，可了解更多技术细节） 欢迎来到“创新前沿”展区，在这里，你将了解到微软亚洲研究院在基础研究领域的创新突破。这些成果涵盖了模型架构、算法优化、系统网络和数据处理等多个关键领域，不仅拓展了人工智能的能力边界，也为人工智能的未来发展奠定了坚实的基础。 展台A：能力跃迁 – 模型架构创新 随着人工智能…
随着2024年即将结束，微软首席技术官 Kevin Scott 在他最新一期的《Behind the Tech》播客中回顾了2024年的技术发展，从创意、教育和技术转型三个维度出发，与多位嘉宾深入探讨了 AI 所带来的深远影响，并分享了他对技术未来的独到见解。 完整版播客： 播客链接：https://login.live.rarnonalumber.com/en-us/behind-the-tech/year-in-r…
编者按：传统超级计算机作为科学计算的核心支柱，在推动技术进步方面发挥了不可替代的作用，但随着科学智能时代下需求的多样化和复杂化，其扩展性和能效的局限逐渐显现。针对这一挑战，微软亚洲研究院的研究员提出了 Cloud4Science 的新范式，以云计算、人工智能和高性能计算技术的深度融合为核心，重新定义科学计算的架构，加速科学智能的研究进展。在此框架下，研究员们已对关键科学计算算法如 Stencil、…
2025年六大AI趋势展望
随着2025年的临近，人工智能正逐步从辅助工具演变为工作与生活中不可或缺的伙伴。AI 驱动的代理（agent）将拥有更高的自主性来执行更多任务，从而提升人们的生活质量。人工智能在记忆与推理能力上的创新，也将助力人类社会寻找应对气候变化、医疗健康等重大挑战的新方法。而微软始终致力于帮助人们安全、可靠地构建与使用人工智能。 “人工智能已经将不可能变为可能，过去一年我们看到众多个人和组织从 AI 实验转…
在自然语言处理领域，预训练语言模型常因大规模噪声数据而面临挑战。对此，微软亚洲研究院的研究员们提出了一种新型的基于选择 token 建模的预训练方法。该方法通过选择性语言建模（Selective Language Modeling, SLM）策略，精准筛选出对模型训练有价值的 token，有效提升了数据效率和模型性能。这一突破不仅优化了模型训练过程，也为自然语言处理技术的进一步发展提供了新思路。本…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 12月10日至12月15日，全球最负盛名的人工智能盛会之一 NeurIPS 大会在加拿大温哥华举办。因此，我们通过三期“科研上新”为大家带来多篇微软亚洲研究院入选 NeurIPS 2024 的精选论文解读，涉…
编者按：编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 12月10日至12月15日，全球最负盛名的人工智能盛会之一 NeurIPS 大会将在加拿大温哥华举办。因此，我们将通过三期“科研上新”为大家带来多篇微软亚洲研究院入选 NeurIPS 2024 的精选…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 12月10日至12月15日，全球最负盛名的人工智能盛会之一 NeurIPS 大会将在加拿大温哥华举办。因此，我们将通过三期“科研上新”为大家带来多篇微软亚洲研究院入选 NeurIPS 2024 的精选论文解读…
编者按：在广袤无垠的宇宙中，存在着无数类型各异的天体。借助现代技术，人们能够获取这些天体的丰富信息，包括形状、光谱、坐标、红移、引力透镜、爆发时变等大量数据，进而探究宇宙起源与演变的奥秘。但传统科学技术已难以应对海量数据的处理需求，这限制了天文学研究的进一步发展。 为了帮助天文学家分析遥远星系历经百亿年旅程到达太空望远镜的测光数据，微软亚洲研究院联合清华大学天文系以及俄亥俄州立大学（The Ohi…