Lucas Caccia

À propos

Mes recherches actuelles portent sur la construction d'agents qui sont modulaire et composable. Je crois que la modularité peut permettre un développement de modèle décentralisé, continu et collaboratif. Une instanciation réussie de cela est model MoErging (opens in new tab), où différents modèles experts (formés de manière indépendante) sont combinés dans une architecture de type MoE. À cette fin, j'ai travaillé à la fois sur le learning meilleurs experts (opens in new tab) et routing parmi les experts disponibles (opens in new tab).

Avant cela, j'ai terminé en novembre mon doctorat à McGill et à l'Institut québécois d'intelligence artificielle (Mila), où j'ai été conseillé par Joelle Pineau (opens in new tab). Mon Thèse de doctorat (opens in new tab) axé sur la facilitation d'un apprentissage continu efficace et robuste dans les réseaux de neurones.