GitHub Copilot : à l'heure de l'IA générative, les développeurs de Sopra Steria passent à la vitesse supérieure

Secteur public, transports, services financiers, aéronautique… depuis près de 50 ans, Sopra Steria, une entreprise de services numériques (ESN), met son expertise au service de la modernisation des systèmes d’information (SI) de grands acteurs industriels et institutionnels. 

Aujourd’hui implantée dans une trentaine de pays, la société fait figure de leader dans le paysage numérique européen. Elle s’investit à ce titre dans de nombreux sujets hautement innovants tels que l’intelligence artificielle (IA) et les IA génératives, des technologies au centre de sa stratégie. Immersion avec Yves Nicolas, AI Group Program Director. 

Les mutations technologiques ? Un enjeu pour toute l’entreprise

Engagée de longue date dans l’utilisation et le déploiement de l’IA notamment au profit de systèmes industriels, Sopra Steria se saisit naturellement de l’IA générative lorsque celle-ci fait son entrée retentissante sur le marché, fin 2022. « Nous avons rapidement compris que cette technologie allait transformer nos métiers en profondeur » explique Yves Nicolas, « c’est pourquoi nous avons décidé d’adresser ce sujet à l’échelle du groupe ». 

Un dispositif transverse porté par la direction du Groupe voit alors le jour. Veille technologique avancée, enrichissement des offres clients, déploiement d'outils et de formations pour tous les collaborateurs, toutes ces mesures dessinent les contours de ce programme d'envergure consacré à l'IA.

Le développement logiciel à l’aune d’une nouvelle ère

« Les métiers concernés par cette transformation sont principalement ceux de la connaissance, en particulier les développeurs » prévient Yves Nicolas. Pour l’expert en effet, le développement logiciel entre dans une nouvelle ère : il est désormais possible d’interagir avec une documentation et avec la machine en langage naturel, en fonction d’objectifs donnés, qu’il s’agisse de générer du code, d’effectuer des recettes, ou de procéder à la production de tests unitaires ou fonctionnels, entre autres. 

Pour accompagner ce changement de paradigme, le groupe se met en quête d’une solution à la fois performante et fonctionnelle : ce sera GitHub Copilot de Microsoft. « Ce qui compte, ce n’est pas seulement l’outil d’IA générative, mais comment celui-ci s’intègre de façon indolore dans l’environnement de développement. C’est le cas avec GitHub Copilot et a fortiori Microsoft, qui sont au cœur de notre usine logicielle ». 

Des équipes conquises, et encore plus productives

D’abord déployé projet par projet, l’outil est dorénavant utilisé par des milliers de développeurs, tous formés et acculturés. « Nous avons structuré des parcours spécialisés pour monter en compétences sur la partie prompt engineering et la prise en main de la solution ». Résultat des courses, 91% d’entre eux affirment ressentir un impact positif sur leur productivité, et 95% ressentent une amélioration de leur expérience en tant que développeur. 

« GitHub Copilot nous donne la possibilité de travailler plus vite et beaucoup mieux. Le bénéfice pour les équipes est évident ». Cela se traduit en outre par des gains de temps permettant d’étendre les phases de tests, et donc de produire des logiciels de qualité supérieure. Côté projets, les onboardings de nouveaux collaborateurs sont facilités, aussi bien pour la prise en compte de spécifications techniques complexes que la formation initiale sur les environnements techniques. 

Avancer pas à pas, avec pragmatisme 

Ainsi, « on ne peut plus faire de développement sans IA générative » conclut Yves Nicolas, ajoutant qu’après 18 mois de mise en pratique, Sopra Steria entend poursuivre le travail en tirant le meilleur parti de cette technologie, que ce soit en interne ou en faveur de ses clients. 

L’agenda des mois à venir ? Déterminer la manière dont cette technologie va impacter la chaîne de valeur du groupe, en se concentrant sur des cas d’usage ayant un « véritable intérêt » pour les équipes et partenaires de l’entreprise. Car si l’IA et les IA génératives sont très puissantes, Yves Nicolas rappelle « que leur impact environnemental reste important et qu’il est donc essentiel de les utiliser avec sobriété, à bon escient, et de promouvoir et diffuser les « best practices » du marché ». 

Microsoft s’engage dans cette démarche de minimisation de l’impact des opérations d’IA sur le développement durable en réduisant l’utilisation des ressources dans les centres de données et l’énergie nécessaire à l’exécution de ses modèles, en rendant le calcul de l’IA plus économe en ressource mais aussi en soutenant la décarbonation des réseaux énergétiques locaux, avec pour objectif d’être "carbon negative" d’ici 2030. 

Une IA responsable est possible, alliant performance, valeur ajoutée et impact réduit sur l’environnement.