近年、スピードと利便性に対する顧客の期待が日々高まっていますが、グローバル サプライ チェーンは必ずしも協力的でないため、サプライ チェーンの最適化を迫られた企業はテクノロジに注目しています。幸いなことに、こうした課題に対応できるサプライ チェーン テクノロジが進化しており、常に新しいソリューションが登場しています。
どの業界であっても、従来のシステムを刷新して高度なサプライ チェーン ロジスティクスとテクノロジを導入することで、ビジネスの回復力と競争力を高めることができます。
サプライ チェーン テクノロジとは、サプライ チェーン プロセスを効率化するハードウェアやソフトウェアのことです。このカテゴリには多種多様なデジタル テクノロジが存在します。たとえば、ロボティクスやセンサー対応デバイスなどの物理機器から、データ フローの最適化、トレンド予測、システムの連携、物流の改善、在庫管理を目的として設計されたソフトウェアまでを含みます。サプライ チェーンの各 “つながり” にデジタル テクノロジを導入すると、コストが発生する混乱を最小限に抑え、同時に生産と出荷を加速できます。
2020 年に発生した破壊的な出来事の遥か前から、サプライ チェーン テクノロジはビジネスの手法を変化させてきました。しかし、当時発生した歓迎されない課題によって、サプライ チェーンのイノベーションがもたらすメリットが、より明確に注目を集めるようになりました。一方で、企業が直面する恒久的な課題には、急速に変化する消費者の期待、地政学的制約や天候の影響などの予測できない世界的出来事、新しいビジネス モデルによる競争の激化などが挙げられます。サプライ チェーン管理は常に複雑なものでしたが、これらの課題を解決するために企業が迅速な方針転換を迫られたことは、今回が初めてです。
現在の環境で競争力を維持するためには、業務を最適化してリスクを最小限に抑えることが重要です。新しいサプライ チェーン テクノロジを導入すると、回復力に優れたサプライ チェーンを構築し、同時にプロセスを効率化できます。さらにチャンスが到来したら、規模の拡大と方針の変更によってその機会を逃しません。
最新のサプライ チェーン テクノロジに関する上位トレンドは、業務のあらゆる側面を未来を見据えて合理化したい、企業の願望を反映しています。次に示す 7 つのトレンドによって、バック オフィスから店舗のフロアまで、意思決定とプロセスを今後を見据えて改善できます。
工業生産分野では数十年にわたってロボットが利用されてきましたが、倉庫、フルフィルメント センター、配送センターでも、ますます導入が進んでいます。ロボット工学の進歩は、消費者が期待する常に在庫のある製品と迅速な配達だけでなく、労働コストの上昇と人手不足で発生した企業のニーズも満たしています。たとえば、ロボット工学が注文のフルフィルメントを大幅に加速し、反復作業を軽減したことで、戦略的なタスクに人間の従業員が専念できるようになりました。
人気が高まっているサプライ チェーン イノベーションの 1 つが、コラボレーション ロボット、“コボット” です。AI と機械学習を活用することで、コボットは注文のピッキングと梱包を行うほど十分に洗練され、人間のスタッフと連携してタスクをガイドし、重い物を持ち上げ、広大な倉庫空間から製品を取り出します。コボットの導入は生産性を高めるだけでなく、コスト削減、人的ミスの予防、安全な職場の実現などに貢献することが知られています。
データ サイエンスは、サプライ チェーン テクノロジの進歩に大きな役割を果たしています。複雑なサプライ チェーンのあらゆる場所に、データ収集に特化したデータ ポイントが膨大に存在します。こうしたデータを理解して、それを競争優位性に役立てる際に、AI とアドバンスド アナリティクスの導入は最適な方法です。
AI とアドバンスド アナリティクスは舞台裏で活躍し、アルゴリズムと予測手法を駆使してビッグ データを調査します。これによりサプライ チェーンのユーザーは、データに基づいて迅速に意思決定できるため、収益性を改善し、混乱を見越して行動できます。たとえば、こうしたサプライ チェーン インサイトを企業が利用することで、需要が高まる時期を見越して事前に在庫を拡大したり、または自然災害の状況を踏まえて配送計画を修正できます。多くのアプリケーションは AI から派生したデータ ビジュアル化ツールを提供し、データを理解しやすいグラフやチャートにまとめて、従業員がデータの解釈に費やす時間を短縮させます。
サプライ チェーンの自動化は効率とスピードを高めます。さらに、ミスが発生しやすい時間がかかるタスクから人間を解放し、難なく正確に実行します。
多くのサプライ チェーン タスクは自動化することができ、それは人間の時間と労力の節約につながります。たとえば、サプライ チェーンのプロセスを自動化すると、発注書からデータを取得して請求書に入力したり、注文確認と商品追跡情報を顧客に送信したり、最もコスト効果が高い配送ルートと運送業者を割り出したり、または在庫不足の在庫を補充するよう従業員に通知できます。このように、サプライ チェーンの物流とテクノロジ開発の分野は可能性に満ちています。
連携能力はサプライ チェーン テクノロジの新たなトレンドです。たとえば、“構成要素” になるモジュール式のソフトウェアでシステム間のデータを連携させ、サプライ チェーンと業務の可視性を高めることが、これに含まれます。連携に対応したソリューションは、多種多様な IT 設備を抱える企業に特に貢献します。
連携能力は分断されたシステムを統合し、情報に基づくタイムリーな意思決定を実現します。いつも使用している既存のソフトウェアを置き換える必要がないため、コスト効果の高い方法で、たとえ世界規模であってもサプライ チェーン業務の全体像を把握できます。
Wi-Fi と Bluetooth を活用することで、IoT デバイスを強力なサプライ チェーン テクノロジ ツールとして使用できます。IoT デバイスとは、倉庫ステーション、輸送用コンテナ、完成品など、センサーを搭載した機器であり、すばやい意思決定が求められる担当者にデータを送信します。
IoT デバイスは、商品の位置や状態、天気、交通などの情報をリアルタイムで追跡するため、資産とリソースの監視によって問題を事前に軽減できます。
既存のサプライ チェーンのテクノロジ リソースに、デジタル ツインを追加する企業は増え続けています。デジタル サプライ チェーン ツインとは、実際のサプライ チェーンからデータを取得する仮想環境であり、そのデータをもとにシミュレーションを実行して意思決定の改善に貢献します。デジタル ツインの導入によって、課題に対する迅速かつ経済的な解決策と、生産性を改善する方法を見つけ出すことができます。
一方、コントロールタワーは “万が一の可能性” シナリオに対応するためのインサイトを生成します。コントロール タワーとは、重要なデータ、メトリック、イベントを統合して、エンド ツー エンドの可視性をリアルタイムで提供するダッシュボードです。これらは、物流、供給調整、在庫、フルフィルメントの運用を合理化し、保護する、不可欠なサプライ チェーン イノベーションです。
サプライ チェーン テクノロジのトレンドとして、ブロックチェーンは意外に感じるかもしれません。おそらく暗号通貨の分野では、ブロックチェーンについて聞いたことがあるでしょう。ところが、変更できない取引記録を作成するためにも、ブロックチェーンは貴重なツールです。これにより商品の取引を、より信頼性の高いプロセスに改善できます。
商品や素材の生産地や製造工程について、透明性を確保する重要性が増しています。政府は企業に規制を確実に遵守させる必要があり、企業は信頼性の高い仕入先ネットワークの構築を望んでいます。さらに消費者も、購入する商品の製造元や持続可能性について、ますます関心を寄せているため、ブロックチェーン テクノロジは今後を見据えた投資です。
サプライ チェーンを最適化するテクノロジは、さまざまな業界の業務を劇的に改善し、企業の回復力を高めています。サプライ チェーン プロセスのデジタル トランスフォーメーションで実現する可視性と俊敏性は、激しく変化する市場で競争優位性を維持するための重要な要素です。供給の混乱、物流で発生する問題、生産の遅延を、顧客はあまり考慮しません。顧客が知りたいのは、競合企業と同じくらい早く、高品質の製品を提供できるかどうかです。
ここではサプライ チェーン テクノロジを活用して、混乱の緩和、顧客満足度向上、利益の促進を実現する方法を、いくつか紹介します。
従来の需要予測は、過去の販売データを調査して経験に基づいて推測を行い、最善の結果を期待するものでした。AI に対応したテクノロジを活用すれば、根拠に乏しい推測とリスクを同時に解消できます。つまり、上流と下流の活動をリアルタイムで可視化し、それらを天気、現在の状況、顧客のレビューなど、外的要因と関連付けることで、より良い意思決定によって需要を満たすことができます。さらに予測データ分析で在庫切れを予防し、時間どおりに補充して倉庫の在庫レベルを最適化することで、利益の取り逃しを防ぎます。
どのような製品やサービスであっても、顧客エクスペリエンスの鍵はスピードです。新しいサプライ チェーン テクノロジを利用すると、顧客と約束した時間に納品できます。ビジネスにロボティクスと自動ワークフローを導入して、可能な限り迅速かつ経済的に製品のフルフィルメントと配送を行いましょう。これはまさに顧客の期待そのものです。
これまでは、膨大な手間をかけてサプライ チェーンの関係をすべて確認し、コストの削減方法を見つけていました。しかし、高度なサプライ チェーン テクノロジを企業に導入すれば、バックグラウンドで動作する AI によって、これを高速処理できます。仕入先コラボレーション ポータルとカタログにリンクされた AI 対応ソフトウェアで、コストを節約して調達に関する意思決定を加速しましょう。
センサー対応 IoT を活用すると、変動がどんなに急激であっても、ビジネスに需要と供給の情報を継続的に提供できます。こうしたサプライ チェーンと物流のテクノロジは課題に自動で対応するため、業務を最大限に効率化して回復力をもたらします。
新しいテクノロジを実装する間も、サプライ チェーンは変化を続けます。そのため、すばやく展開して既存のシステムとも連携できるソリューションを選択しましょう。最初の手順を次に示します:
Microsoft Dynamics 365 を実装して、よりシンプルに最新のサプライ チェーン テクノロジを導入し、さらにコスト効果を高めましょう。現在使用している既存のシステムと統合できる、モジュール式プラットフォームは、優れた回復力を備えたサプライ チェーンを構築に貢献します。Dynamics 365 Supply Chain Management で、業務全体に俊敏性とリアルタイムの可視性を獲得し、未来を見据えて準備を整えましょう。
サプライ チェーン管理 の最新テクノロジには、センサー対応 IoT、ロボティクス、AI とアドバンスド アナリティクス、自動ワークフロー、デジタル ツイン、コントロール タワー、ブロックチェーン、構成可能なソフトウェア ソリューションが含まれます。こうしたサプライ チェーンのイノベーションは、さまざまな業界で目覚ましい業務効率を新しく実現しています。
業務、在庫、需要をリアルタイムで把握し、さまざまなビジネス領域のプロセスを合理化するために、サプライ チェーン テクノロジを使用します。これにより企業は、仕入先、顧客、外部環境からのシグナルに基づいて迅速に対応し、コストが発生する混乱を最小限に抑えることができます。
新しいサプライ チェーン テクノロジは、AI、ロボティクス、位置情報、IoT など、進化を続ける高度な機能に特化し、サプライ チェーンの課題の軽減、配送の加速、製造とフルフィルメント プロセスの最適化を容易に実現させます。
今後のサプライ チェーン業界を特徴づけるのは、絶えず変化する消費者の期待に応えるスピードと、ビジネスの俊敏性の向上でしょう。サプライ チェーンを最適化するテクノロジは、原材料の調達から完成品の配送に至るまで、ビジネスの活動全体で新たな効率化を実現しています。
企業はテクノロジによって、すべてのデータの可視性を高めてデータの分析と最適な意思決定を実現し、プロセスの自動化によって人間の従業員をミスが発生しやすい日常的なタスクから解放して、サプライ チェーンを改善しています。新しいサプライ チェーン テクノロジは、製品の在庫を確保して、品質と配送に対する顧客の要求を満たす際も、企業に貢献しています。
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