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業界

サプライ チェーン管理 (SCM) とは?

サプライ チェーン管理がどのようにして商品やサービスを消費者にスムーズに流通させるかを学習しましょう。
安全ベストを着た作業員のグループが倉庫内を歩いています。

サプライ チェーン管理

回復性が高く、持続可能なサプライ チェーンが企業と顧客の両方にどのようにメリットをもたらすかについて説明します。

重要なポイント

  • サプライ チェーン管理には、計画、調達、生産、配送、返品の 5 つの主要な段階が含まれます。これらの段階は、効率的な運営を確保するために連携して機能 します。
  • サプライ チェーン管理における革新と適応性によって、製品の可用性を確保し、弾力性を構築し、変化する世界で顧客の信頼を維持できます。
  • 予測技術、AI、リアルタイムの分析情報を用いてサプライ チェーンを再設計することで、弾力性、持続可能性、競争力が向上します。
  • サプライ チェーン管理は、調達から配送までの全プロセスをカバーし、ロジスティクスは商品の移動と保管に焦点を当てています。
  • AI、機械学習、IoT、ロー コード アプリがサプライ チェーンを変革し、より良い予測、リアルタイムの対応、シームレスな統合を可能にすることで、敏捷性と弾力性を向上させています。

サプライ チェーン管理の進化

サプライ チェーン管理(SCM)は、製品やサービスの全工程を管理するプロセスです。これには、原材料の調達や製品の製造から、顧客への配送、返品やリサイクル処理までが含まれます。

SCM は、従来のロジスティクス管理を超えて、リアルタイムの可視性、アジャイルな計画、ビジネスの継続性を持って課題に積極的かつ予測的に対応する適応可能なサプライ チェーンの構築を含みます。

今日の顧客は、スマートフォンのスワイプ一つで製品が入手可能で、追跡でき、迅速に配送されることを期待しています。サプライ チェーン (生素材を商品やサービスに変換してエンド ユーザーに提供するプロセス) について話すとき、私たちは、最近の消費者のほとんどが当然と考えるプロセスについて話しています。

2020 年の世界的な混乱は、サプライ チェーン管理を注目の的にしました。ニュース フィードは、空の食料品棚や、乳児用調製乳、手指消毒剤、トイレットペーパーなどの必需品の不足の画像で溢れていました。リアルタイムの地図は、過密状態の港の外で立ち往生している何百もの貨物コンテナを写していました。これらの出来事は、企業が顧客のニーズに応えるためにサプライ チェーンに革新と弾力性を必要としていることを明らかにしました。

競争力のある企業は、新しいイノベーションを迅速に導入し、サプライ チェーン管理について、単なるロジスティクス管理を超えた広範なアプローチを取ることで先を行っています。彼らは、サプライ チェーンの運営をより弾力的にすることで、顧客の信頼と持続可能性を長期的に強化できることを認識しています。

製造業などの業界のリーダーは、サプライ チェーンを効果的に管理することで、コストを削減し、利益を増加させることができることを昔から理解していました。最近では、サプライ チェーンの弾力性が企業の利益にプラスの影響を与えることが示されています。2022 年 10 月の Harvard Business Review Analytic Services による調査によると、調査対象のエグゼクティブの 94% が、サプライ チェーンの運用は 3 年前よりも今日の組織にとってさらに優先度が高いと回答しています。1

さらに重要なのは、サプライ チェーン管理を優先すると、ブランドの認識を高め、顧客の満足とロヤルティを維持するのに役立ちます。このため、さまざまな業界の企業が、サプライ チェーンを管理するためのテクノロジ イノベーションへの投資を増やしています。彼らは、運営をより柔軟で安全、かつ協力的にするために、クラウド プロバイダーからのサプライ チェーン管理サービスやプラットフォームに投資しています。これらのサービスは、在庫やロジスティクスの管理だけでなく、企業がサプライ チェーン全体を継続的に評価し、予測し、弱点を特定して改善することを可能にします。

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コンピューター画面を見ている男性と女性。

回復力と信頼性の高いサプライ チェーンを構築する

業界の専門家と共にこのウェビナーに参加して、製造業者がクラウド技術を使用してサプライ チェーンを強化し、弾力性を向上させる方法を学びましょう。

サプライ チェーン管理サイクルの 5 つの段階

その名称が示すように、サプライ チェーンはしばしば線形プロセスとして捉えられます。すなわち、材料や商品を A 地点から B 地点へと移動させるということです。しかし、サプライ チェーンをサイクルとして捉えることで、その協力的、予測的、適応的な側面が強調されます。

サプライ チェーン管理には 5 つの段階があります:
  1. 計画。
  2. 調達。
  3. 生産。
  4. 配送と物流。 
  5. 返品と逆物流。

プランニング

サプライ チェーン管理は、需要を予測し、製品を迅速かつ正確に設計する戦略に焦点を当てているため、従来のロジスティクス管理とは異なります。計画段階では、AI や高度な分析を使用して需要を予測する強力な技術に依存しています。

これらの技術は、製品情報を集中管理することで、企業が市場に製品をより早く投入できるようにします。また、変更管理のエンジニアリングを通じて正確性を確保し、リアルタイムの供給計画で在庫を管理し、在庫切れや過剰在庫を防ぎます。

計画段階では、サプライ チェーンがコスト効率的かつ効果的であるかを測定し、問題領域を特定し、顧客の期待や企業の目標を満たすための主要業績評価指標 (KPI) が設定されます。SCM 計画における KPI のいくつかの例は次のとおりです:
 
  • キャッシュ サイクル時間。
  • 完納率。
  • 商品投下資本粗利益率 (GMROI)。

調達

調達への SCM アプローチは、製品の製造に必要な材料を調達するだけではありません。調達プロセスを効率化し、コスト管理を改善するために、調達段階では戦略とコスト効率が最も重要です。

ベンダー コラボレーション ポータルや相互にリンクされたベンダー カタログなどのテクノロジにより、サプライ チェーン マネージャーはサプライヤーとの対話をより効率的に監督および管理することができます。

生産

生産段階または製造段階でのサプライ チェーン管理では、製品の設計とソースの素材から、生産、パッケージ化、出荷時の品質保証まで、イノベーションと持続可能性を重視しています。

生産段階での適切なサプライ チェーン管理は、自動化、共同作業ロボット (または "コボット")、モノのインターネット (IoT)、複合現実などのイノベーションを活用します。これらのテクノロジは、ダウンタイムを削減し、生産現場からの自動サイクル数で在庫の精度を向上させるために、予測機器のメンテナンスを実行するために使用されます。

配送

このサプライ チェーン管理の段階は、オンライン注文から保管倉庫、配送 (流通センターまたはオフライン販売のための実店舗への配送) に至るまで、一貫した迅速な配送に焦点を当てています。 

在庫の精度を最適化し、倉庫業務を自動化することで、配送が迅速化されます。この段階では、FedEx や UPS などのサード パーティの物流ベンダーとのコラボレーションに依存し、注文の調整と追跡、配送のスケジュール、負荷のディスパッチ、顧客への請求書の送付、支払いの受け取りを行うことができます。

返品

"逆物流" と呼ばれることもある返品段階は、チェーン内のリンクを閉じ、製品の流れを生産者へ戻すことを可能にします。これにより、組織は無駄を最小限に抑え、再利用の計画を立てることでコストを節約でき、サブスクリプションや買い戻しプログラムなどの新しい収益機会を生み出すのにも役立ちます。 

強力なサプライ チェーンの利点

パンデミック時代の混乱が多くの人々の記憶から薄れつつある一方で、サプライ チェーンをより弾力的で持続可能、かつ新たな課題 (地政学的な出来事や気候関連の問題、天候の緊急事態など) に適応できるように再設計する機会は依然として存在します。

効果的なサプライ チェーン管理は、次のことに役立ちます:
 
  1. 資産のライフサイクル全体を管理し、機器の全体的な有効性 (OEE) を測定して改善し、資産のメンテナンスをどこからでも最適化することで、資産のパフォーマンスを最大化します。
  2. 予測テクノロジ、IoT、複合現実、エッジ コンピューティングを活用して、データ サイロを排除し、より良い分析情報を得ることで、イノベーションを推進します。
  3. AI とリアルタイムインベントリ ツールを使用して注文フルフィルメントを最適化および自動化することで、競争上の優位性を高めます。
  4. サプライ チェーン全体の需要、供給、容量、在庫の可視性を向上させ、潜在的な中断を予測することでリスクを軽減します。

製造におけるアジャイル サプライ チェーン

医療、小売、エネルギーなど、あらゆる業界が、適切に管理されたサプライ チェーンからメリットを得ることができます。回復力、持続可能性、柔軟性の向上の恩恵を受けるために独自に位置する業界の 1 つは製造です。

サプライ チェーンに対する製造元の見解は、小売などの他の業界とは区別されます。製造元は、製品を製造している実際の工場を管理する必要があります。また、製造機器と物理的な構造を維持するために、すべての材料と部品を調達する必要があります。また、自社製品の需要に関する分析情報も必要なため、適切な工場で適切な製品を作成してコストを最小限に抑え、顧客にサービスを提供できます。

製造業者の幹部は、OEE などのメトリックのデータを使用して、切り替えの最小化と工場の完全な稼働を維持します。同時に、製造業におけるサプライ チェーン管理は、在庫を削減し、予測不可能な需要に適応することを目指しています。両方の役割は、コスト削減、転換の最小化、全体的な設備効率の向上に焦点を当てています。

デジタル製造テクノロジに投資する最終的な目標は、サプライ チェーンの目標に合わせてアジャイル ファクトリと生産計画を作成することです。アジャイル ファクトリは、需要や供給の変動に対してより機敏かつコスト効率よく対応し、より強靭なサプライチェーンを構築します。

データを使用してサプライ チェーンの回復性を高める方法について説明します >

サプライ チェーン管理と物流

多くの場合、サプライ チェーン管理と物流管理という用語は同じ意味で使用されますが、その違いを明確にすることは、効果的なサプライ チェーンの運用戦略とリソース計画に役立ちます。

サプライ チェーン管理

サプライ チェーン管理は、戦略的計画から始まり、ロジスティクス管理のための運用フレームワークを確立します。運用の調整、資金調達、調達、製造、保管、流通、製品の配送、返品の計画を含みます。

サプライ チェーン管理:
 
  • サプライ チェーンのすべてのステージが含まれます。
  • 市場競争力のための戦略指向。
  • パートナー、サプライヤー、製造業者、ビジネス パートナー、エンド ユーザーのネットワークの中でのコラボレーションを構築します。
  • 資金調達とリソース割り当てを計画します。
  • ミッションをサポートするために適切な技術を選択します。
  • 第三者ロジスティクス ベンダーを雇うか、社内ロジスティクス管理を調整します。

ロジスティクス管理

ロジスティクス管理は、納品と返品というサプライ チェーンの特定の段階に焦点を当て、サプライヤーから顧客への在庫の流れと返品の逆流を調整します。

ロジスティクス管理:
 
  • 配信と返品に関するサプライ チェーンの特定のステージが含まれます。
  • オペレーショナル エクセレンスのためのタスク指向およびプロセス指向。
  • 顧客への在庫と配送の効果的な流れを管理します。
  • ソースからエンド ユーザーへの配送段階を調整します。
  • 顧客の返品からの逆在庫の流れ、再利用やリサイクルを含む返品段階を制御します。

サプライ チェーン技術の進化

新たな技術的能力の波がサプライ チェーン管理のあり方を変えました。これらの革新は、マネージャー、企業、顧客がよりアジャイルで回復性のあるサプライ チェーンの利点を享受するのに役立っています。

デジタル サプライ チェーン技術の 4 つの主要な分野が急速に進化しており、企業がサプライ チェーン全体の混乱に対して追跡、検出、予測、対応、適応することを容易にしています。
 
  1. AI と機械学習 - AI、機械学習、埋め込みの高度な分析により、サプライ チェーン マネージャーがプロアクティブな調整を行い、ビジネス継続性を確保できるアルゴリズムと予測方法が提供されます。デジタル ツイン テクノロジなど、これらのクラウドベースのプラットフォームとサービスの多くは、中断が発生する前に、供給変更管理でシミュレーションを実行して意思決定を改善できます。
  2. ローコードアプリケーションとコードなしのアプリケーション - ローコード/コードなしのアプリ開発ソリューションは、サプライ チェーン管理のエンジニアが、大量のコードを生成することなく、基幹業務アプリケーションを構築し、ビジネス プロセスを迅速かつ簡単に自動化する方法を提供します。ローコード アプリ開発は、ビジネスの需要に迅速に対応し、開発コストを削減し、サプライ チェーン全体でクラウド アプリを調整、管理、拡張、接続するのに役立ちます。
  3. API 駆動型で構成可能なアプリケーションとマイクロサービス従来のサプライ チェーン管理は、分離して動作し、カスタム コーディングを必要とするコストのかかる厳格な ERP システムに依存してきました。これは新しい技術の採用を困難にしていました。今日、マイクロサービスと API 駆動のアプリは、より多くの柔軟性を提供します。これらのモジュール式の構成可能なアプリは、システムを接続し、データをシームレスに流すことを可能にし、可視性、アジャイル計画、ビジネス継続性を向上させ、課題にリアルタイムで対応できる、より適応性の高いサプライ チェーンの作成を可能にします。
  4. モノのインターネット (IoT) ソリューション -IoT デバイスは、センサーと Wi-Fi 経由でクラウドに接続する機能を備えた物理オブジェクトです。サプライ チェーン管理における IoT デバイスの例には、油ポンプの圧力センサー、空調ユニットの温度および湿度センサー、部屋の動作検知器が含まれます。サプライ チェーン管理における IoT の一般的な使用法の一つは、予知保全です。これらのセンサーは、設備のパフォーマンスと状態を追跡し、保守が必要な時期を予測し、潜在的な故障を特定するのに役立ちます。IoT デバイスは、リアルタイムでサービスを改善するためにデジタル ツイン テクノロジを使用することもできます。

デジタル ツインとサプライ チェーン

デジタル ツイン テクノロジは、サプライ チェーン管理で使用され、現実世界のモノ、場所、ビジネス プロセス、人のデジタル表現を作成します。デジタル ツインは、クラウドと IoT 空間インテリジェンスを使用して、サプライ チェーン ネットワーク内の物理的な対応物または「ツイン」の作業モデルを作成します。これは、建物、工場、農場、エネルギー ネットワーク、鉄道、スタジアム、さらには都市全体など、あらゆる物理的資産、プロセス、環境のモデルになる可能性があります。

物理的な「ツイン」とまったく同じように振る舞うデジタル モデルを作成することで、エンジニアはサプライ チェーンの運営を仮想的に視覚化、シミュレーション、予測し、より良い製品、最適化された運営、コスト削減、画期的な顧客体験を促進する分析情報を得ることができます。

サプライ チェーン管理におけるデジタル ツインに関する詳細情報 >

サプライ チェーン管理とクラウド

クラウドベースの技術がサプライ チェーンのあり方を変えている中、サプライ チェーン マネージャーはデータを最も戦略的なリソースの一つとして受け入れています。ネットワーク全体から大量のほぼリアルタイムの運用データを収集して追跡する機能は、顧客にサービスを提供するために使用する生素材や物流ベンダーと同じくらいビジネスにとって重要になっています。 

サプライ チェーン マネージャーは、データを収集し、エンド ツー エンドのサプライ チェーンの可視性を得る機能を探します。これらのクラウド機能は、サイロを分割し、サプライ チェーンの接続、コラボレーション、最適化を強化するのに役立ちます。最終的には、競争力を維持したい企業は、リアルタイム データをキャプチャして使用してさまざまなサプライ チェーン機能を接続する機能を備えたクラウドベースのソリューションを採用する必要があります。2

サプライ チェーン制御塔

サプライ チェーン制御塔は単一のテクノロジではなく、AI、機械学習、IoT などの複数のクラウドベースのエッジ テクノロジを使用するサプライ チェーン管理の概念です。

サプライ チェーン制御塔の概念は、データの基盤に基づいて構築されています。これらのクラウドベースのソリューションは、ネットワーク全体から大量のほぼリアルタイムの運用データを収集して追跡し、アクションにつながる分析情報を提供します。この完全なサプライ チェーンの可視性は、サイロを打破し、サプライ チェーン全体での接続、コラボレーション、最適化を強化することを可能にします。

サプライ チェーン制御塔は、次の用途に使用されます:

  • "what if" 分析とシナリオ比較を実行して、意思決定を改善します。
  • 需要と供給の変化のシミュレーションを実行して、サプライ チェーンを積極的に管理します。
  • 顧客の問題を特定し、リアルタイム アラートを使用して迅速に対処します。
  • サプライ チェーン全体でパートナーと共同作業することで、顧客満足度を向上させます。

サプライ チェーン管理における 6 つのテクノロジの傾向について説明します >

よく寄せられる質問

  • サプライ チェーン制御塔は単一のテクノロジではなく、シミュレーションを行い、意思決定を改善するために、AI、機械学習、モノのインターネット (IoT) などの複数のクラウドベースのエッジ テクノロジを使用するサプライ チェーン管理の概念です。
  • ERP は、会社のビジネス プロセス間のデータ フローの自動化と調整に役立つソフトウェアの一種です。ERP は、サプライ チェーン管理において、財務、ロジスティクス、オペレーション、レポーティング、製造、人事/人材配置を 1 つのプラットフォーム上でリンクさせるために使用されています。
  • 可視性の向上は、効果的なサプライ チェーン管理の基本的な側面の 1 つです。サプライ チェーン全体のエンドツーエンドの可視化とは、不可避の混乱によるリスクを管理し、需要と供給のバランスを予測・調整できるようにすることです。これにより、企業は外部システムやサプライヤーとよりシームレスに連携でき、データ サイロの排除、品質の向上、生産の最適化が可能になります。可視性は、リアルタイム データを使用して計画のアジリティを高め、在庫をなくし、需要の高いアイテムを顧客が利用できるように保つのにも役立ちます。
  • サプライ チェーン管理では、コラボレーションは、多くの場合、効率を高め、エンド コンシューマーの価値を生み出す手段として、サプライヤー、顧客、その他のパートナーを結び付ける協調的な運用戦略を指します。

    独立した企業または当事者が協力して、サプライ チェーンのさまざまな段階で活動を計画し、実行します。サプライ チェーン コラボレーションでは、多くの場合、複数のサードパーティ システムからデータをプルできるダッシュボードなどのクラウド対応テクノロジが使用されます。これにより、すべてのコラボレーターは、運用効率を向上させるために単一のグローバル ビューを持つことができます。
  • デジタル ツイン テクノロジは、サプライ チェーン管理で使用され、現実世界のモノ、場所、ビジネス プロセス、人のデジタル表現を作成します。デジタル ツインは、クラウドと モノのインターネット (IoT) 空間インテリジェンスを使用して、サプライ チェーン ネットワーク内の物理的な対応物または「ツイン」の作業モデルを作成します。これは、あらゆる物理資産、プロセス、または環境のモデルである可能性があります。
  • サプライ チェーン管理は、製品やサービスを顧客に届けるプロセス全体を管理することを指します。これには、原材料の調達、製品の製造、顧客への配送、返品やリサイクルの処理が含まれます。目標は、これらすべてを最も信頼性が高く、効率的で、コスト効果の高い方法で行うことです。サプライ チェーン管理は、従来の物流管理を超えて、リアルタイムの可視性、アジャイル計画、ビジネス継続性を備えた課題に積極的かつ予測的に対応する適応可能なサプライ チェーンを構築するアプローチです。 

    サプライ チェーン管理を開始する 2 つの方法について説明します>
    このサプライ チェーン ウェビナーを見て、業界の専門家から学ぶ >
  1. [1]
     A Supply Chain Built for Competitive Advantage. Harvard Business Review Analytic Service (Harvard Business Review Group 内の独立した商業研究部門)。Copyright © 2022 Harvard Business School Publishing。https://login.live.rarnonalumber.com/ja-jp/dynamics-365/blog/business-leader/2022/03/17/total-economic-impact-of-dynamics-365-supply-chain-management/
  2. [2]
    Six Trends That Are Shaping Supply Chain Transformation for Manufacturers. ©2022 Microsoft Corporation.  https://clouddamcdnprodep.azureedge.net/gdc/gdcMIVntW/original