ビジネス インテリジェンスのしくみ
組織のあらゆるユーザーが使えるような理解しやすい分析情報に生データを変えるため、ビジネス インテリジェンスが従う 4 つの重要なステップがあります。ステップ 1 ~ 3 (データ収集、分析、ビジュアル化) では、最終的な意思決定ステップに向けて準備します。BI を使う前、企業は分析の多くを手動で行っていましたが、BI ツールによって多くのプロセスが自動化され、時間と労力を節約できます。
ステップ 1: 複数のソースからデータを収集して変換する
ビジネス インテリジェンス ツールは通常、抽出、変換、読み込み (ETL) 手法を使用して、複数のソースから得られた構造化データと非構造化データを集約します。その後、このデータは変換および再モデル化されてから中央の場所に保存されるため、アプリケーションはデータを 1 つの包括的なデータセットとして簡単に分析してクエリを実行することができます。
ステップ 2: 傾向と不整合を見つける
通常のデータ マイニングやデータの検出は、自動化を利用してデータをすばやく分析し、発見した傾向や外れ値からビジネスの現状に関する分析情報を提供します。また、多くの BI ツールは、さまざまな種類のデータ モデリングと、探索、説明、統計、予測に対応した分析を備え、より詳細なデータの調査、トレンド予測、推奨の作成を実現します。
ステップ 3: データのビジュアル化を使って結果を表現する
ビジネス インテリジェンス レポートは、データの視覚化を使用して、調査結果の理解と共有を容易にします。レポート方法には、対話型のデータ ダッシュボード、チャート、グラフ、マップなどがあり、ビジネスの現状をユーザーが即座に把握できるようにします。
ステップ 4: 分析情報に基づいてリアルタイムに行動する
ビジネス活動のコンテキストで現在および過去のデータを表示することにより、企業は分析情報を活用してすばやく行動できます。ビジネス インテリジェンスにより、リアルタイムの調整と長期的な戦略変更が可能になるため、非効率的な業務をなくして市場の変化に適応し、供給の問題を修正して顧客の問題を解決することができます。
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