Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software

Visão geral do ciclo de vida do desenvolvimento de software

Embora o processo de criação, implantação e manutenção de software possa variar de um projeto para outro, adotar uma estrutura clara de desenvolvimento ajuda as organizações a gerenciar recursos — como tempo e orçamento — e criar soluções excepcionais de forma mais consistente. O ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC) é uma metodologia que descreve sistematicamente como criar software que atenda a padrões de qualidade e requisitos de segurança.

Principais conclusões

O ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC) orienta as equipes no processo de desenvolvimento de software ao descrever como entregar software de alta qualidade.
As fases do ciclo de vida do desenvolvimento de software incluem planejamento, análise, design, desenvolvimento, teste, implantação e manutenção contínua.
As organizações usam o SDLC para aumentar a eficiência, a consistência e a eficácia dos processos de desenvolvimento de software.
O SDLC ajuda a atender aos requisitos regulamentares e a proteger dados ao incorporar medidas de segurança robustas em cada estágio do ciclo.
Considere seus projetos específicos e necessidades comerciais ao escolher uma metodologia e um modelo de desenvolvimento de software para sua organização.

Benefícios do ciclo de vida do desenvolvimento de software

O SDLC fornece um roteiro para o desenvolvimento de software ao dividir todo o processo em sete fases distintas: planejamento, análise, projeto, desenvolvimento, teste, implantação e manutenção. Seguir o ciclo de vida do desenvolvimento de software ajuda a superar desafios e mitigar riscos associados ao desenvolvimento, possibilitando vários benefícios, como:

Mais visibilidade. Mantenha os stakeholders informados e envolvidos em todo o processo de desenvolvimento.
Maior eficiência. Desmistifique cada etapa do desenvolvimento de software, facilitando para as equipes o cumprimento dos prazos do projeto e dos requisitos do sistema.
Maior consistência. Garanta que todos os membros da equipe sigam os mesmos processos e práticas.
Mais tempo. Evite confusões e mal-entendidos ao definir requisitos claros no início do processo de desenvolvimento.
Custos mais baixos. Minimize o desperdício de tempo e orçamento ao reduzir a probabilidade de erros inesperados de software e retrabalho.
Melhor gerenciamento de riscos. Detecte e resolva problemas de software e vulnerabilidades de segurança no início do processo de desenvolvimento.

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Fases do ciclo de vida do desenvolvimento de software

Planejamento

A primeira fase do SDLC estabelece a base de todo o projeto, definindo metas claras e identificando o que é necessário para alcançá-las. Durante esta fase inicial, as equipes devem considerar as necessidades e expectativas dos stakeholders, além da viabilidade geral do projeto, para decidir como criar seu aplicativo e quando ele será implantado.

O planejamento do projeto garante que todos os envolvidos entendam exatamente o que o software deve oferecer, além de confirmar que todos os recursos necessários, como tempo e orçamento, estão disponíveis. Esta fase do SDLC é crucial, pois ajuda a evitar que problemas técnicos e custos inesperados atrasem ou interrompam o projeto.

Análise

Depois de estabelecer um plano de projeto abrangente e alocar os recursos necessários, a equipe deve começar a analisar cada requisito de software para determinar como a solução deve funcionar. Com base nessa análise, os desenvolvedores podem criar uma lista detalhada de especificações do sistema que ajudará a orientar as fases posteriores do SDLC.

Considere visualizar o funcionamento da solução em diagramas de caso de uso e de fluxo de dados para fornecer à equipe representações fáceis de entender da funcionalidade e estrutura do software. Isso ajuda a validar se o software atenderá aos requisitos dos stakeholders, reduzindo a probabilidade de mal-entendidos e retrabalho caros mais adiante.

Projeto

Neste ponto, a equipe deve decidir qual será a arquitetura geral do software e definir como os componentes principais poderão interagir entre si. Fazer designs e modelos de sistema detalhados é essencial para ajudar a identificar possíveis problemas antecipadamente e garantir que o produto final atenda a todas as necessidades dos usuários e expectativas dos stakeholders.

Os padrões de design aceleram essa fase do SDLC, fornecendo soluções comprovadas e reutilizáveis para problemas comuns de design de software. Além disso, as ferramentas de prototipagem ajudam a visualizar as interfaces do usuário e a funcionalidade do sistema, simplificando a criação de modelos de design.

Desenvolvimento

Durante esta etapa, as equipes traduzem as especificações de projeto e os requisitos do sistema em código real. O objetivo é criar uma solução de software completa e funcional, pronta para ser testada e implantada. A fase de desenvolvimento é geralmente iterativa, com os desenvolvedores revisitando e refinando o código com frequência para resolver problemas técnicos ou alterações nos requisitos.

As equipes de desenvolvimento geralmente colaboram de perto para ajudar a garantir que todos os componentes de software sejam integrados corretamente e funcionem juntos. Considere definir padrões e diretrizes de codificação para manter seu código limpo e fácil de manter — e adotar sistemas de controle de versão para gerenciar melhor todas as alterações feitas. Além disso, ajude sua organização a economizar tempo e reduzir os custos de desenvolvimento usando ferramentas low-code para criar seu software.

Teste

Depois de escrever o código, sua equipe deverá executar testes abrangentes para garantir que ele esteja pronto para implantação. Esta etapa avalia se sua solução atende às expectativas dos stakeholders, aos requisitos de segurança e às necessidades dos usuários, mas os testes específicos que você executará podem variar de um projeto para outro. Os testes comuns incluem:

Teste de unidade. Avalie a funcionalidade de cada módulo e recurso específicos do seu software.
Teste de integração. Determine como os vários componentes do seu software interagem entre si.
Teste de sistema. Projete ambientes de teste e veja como sua solução se comporta em diferentes sistemas.
Teste do usuário. Selecione testadores beta para avaliar o desempenho do software, fornecer comentários e identificar bugs.

Comece desenvolvendo um plano com casos de teste específicos que sua equipe possa seguir. Sua estratégia deve definir elementos como escopo, cronograma e objetivos de cada teste. Isso ajuda a estruturar todo o processo, mantendo-o focado e eficiente do início ao fim.

Implantação

Após os testes confirmarem que seu software atende a todos os requisitos e padrões necessários, sua organização estará pronta para oferecer a solução aos usuários finais. Comece compilando uma versão final do seu software e preparando o ambiente de produção, incluindo servidores, bancos de dados e configurações de rede. Em seguida, coordene recursos e agende tarefas — implemente estratégias de reversão que ajudem a reverter seu sistema para um estado anterior e estável caso surjam problemas — para garantir uma implantação tranquila.

Manutenção

A fase final do SDLC é contínua e começa imediatamente após a implantação. A manutenção do software ajuda a garantir que ele funcionará corretamente, permanecerá seguro e atenderá às necessidades dos usuários ao longo do tempo. As principais atividades incluem:

Monitoramento de desempenho. Acompanhe o desempenho do seu software para identificar e resolver possíveis problemas. Além disso, reúna comentários dos usuários para identificar áreas de melhoria.
Correção de bugs. Recolha e analise logs de erros para encontrar e priorizar bugs — desenvolva patches para corrigi-los.
Fornecimento de atualizações. Adicione novos recursos, aprimore os existentes e corrija vulnerabilidades de segurança em seu software.
Oferecimento de suporte. Forneça informações e diretrizes aos usuários para ajudá-los a usar e entender vários recursos e atualizações.

Dicas e práticas recomendadas para gerenciamento do SDLC

Aumente a eficiência e a eficácia do seu processo de desenvolvimento de software adotando várias ferramentas e técnicas, como:

Estabelecer comunicação clara. Garanta que todos os stakeholders e desenvolvedores estejam alinhados quanto ao escopo e aos objetivos do projeto para reduzir a probabilidade de retrabalho dispendioso.
Implementar ferramentas de IA e low-code. Ofereça ferramentas inovadoras que ajudam as equipes a acelerar o desenvolvimento, mantendo a conformidade e a segurança.
Criar documentação detalhada. Mantenha uma coleção de registros que descrevam vários aspectos do projeto para ajudar a integrar desenvolvedores e atender aos padrões regulatórios.
Usar designs modulares. Divida o design do software em diferentes componentes e defina especificações para cada um deles para ajudar a simplificar o processo de desenvolvimento.
Definir padrões de codificação. Estabeleça um conjunto de diretrizes de desenvolvimento rigorosas que ajudam a garantir a consistência e a legibilidade do código.
Usar ferramentas de design. Adote ferramentas de criação de protótipos para modelar seu software com eficiência, validar conceitos de design e coletar comentários de stakeholders.
Automatizar tarefas e processos. Ofereça funcionalidades de automação que ajudam a acelerar o desenvolvimento, o teste e a manutenção de software usando ferramentas como Microsoft Power Automate.

O papel da IA no ciclo de vida do desenvolvimento de software

Ferramentas e agentes de IA oferecem funcionalidades inovadoras que ajudam as organizações a acelerar o desenvolvimento de software e aumentar a eficiência em todo o SDLC. Por exemplo, essas soluções podem integrar dados de várias fontes, como comentários de usuários, métricas de desempenho e resultados de testes, para fornecer uma visão mais abrangente dos seus projetos. As funcionalidades de análise da plataforma IA também facilitam a descoberta de insights de dados valiosos, capacitando sua equipe a identificar possíveis problemas mais cedo e a tomar decisões mais informadas.

A automação é outra capacidade importante da IA que transforma o desenvolvimento de software para ajudar as organizações a economizar tempo e reduzir erros em cada fase do processo. Ao automatizar tarefas tediosas e repetitivas, as equipes podem se concentrar em aspectos mais complexos e criativos do desenvolvimento de software. Além disso, ferramentas e agentes de IA podem simplificar o ciclo de vida do desenvolvimento de software gerando um plano de desenvolvimento detalhado com base em suas necessidades e objetivos específicos, incluindo o código e as pull requests que sua equipe precisará para fazer esse plano funcionar.

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Modelos de ciclo de vida de desenvolvimento de software

Ao longo das etapas descritas no ciclo de vida do desenvolvimento de software, diferentes modelos podem ser aplicados para orientar a execução de cada etapa. Exemplos incluem:

Modelo Waterfall: uma abordagem linear para o desenvolvimento, que exige que as equipes concluam cada fase antes de passar para a próxima. Os modelos Waterfall são simples e fáceis de entender, mas também inflexíveis, dificultando a acomodação de alterações após a conclusão de uma fase.
Modelo Big Bang: uma abordagem flexível que permite que os desenvolvedores comecem a codificar imediatamente. Quando o escopo do projeto e os requisitos de software estão em fluxo, o modelo Big Bang capacita sua equipe a começar e ajustar o código à medida que os planos evoluem. Embora esse modelo possa ser ineficiente devido à falta de estrutura, ele também permite que novos requisitos sejam atendidos e que recursos adicionais sejam adicionados sempre que necessário.
Modelo Agile: uma abordagem iterativa que divide o desenvolvimento de software em unidades menores e mais gerenciáveis chamadas sprints. Cada sprint envolve planejamento, codificação, teste e revisão, permitindo que as equipes melhorem continuamente suas soluções e adicionem novos recursos ao longo do processo de desenvolvimento. Embora os modelos Agile forneçam flexibilidade adicional, geralmente exigem mais envolvimento de stakeholders e membros da equipe do que outros modelos.
Modelo DevOps: uma abordagem colaborativa que integra suas equipes de desenvolvimento e operações para simplificar a entrega de software. Esse modelo ajuda as organizações a acelerar o desenvolvimento e a implantação de software, incorporando verificações de segurança em todas as etapas do SDLC.

Metodologias alternativas de gerenciamento de ciclo de vida

Embora sua equipe possa personalizar o SDLC para atender às suas necessidades e objetivos exclusivos, outras metodologias de desenvolvimento de software podem ser mais adequadas, dependendo do projeto específico. Metodologias alternativas de gerenciamento de ciclo de vida de software incluem:

Gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo (ALM). Essa estrutura abrange todo o ciclo de vida de um aplicativo de software, desde a concepção inicial até a desativação. Embora o SDLC seja relativamente amplo e possa ser aplicado a diversas soluções, como sistemas operacionais e ferramentas de IA, o ALM descreve de forma completa as ferramentas, os processos e as equipes necessárias para gerenciar especificamente aplicativos.
Ciclo de vida de desenvolvimento de produto (PDLC). Essa abordagem é uma variação do SDLC que define como criar, comercializar e dar suporte a novos produtos com êxito. O PDLC ajuda as organizações a criar produtos que geram receita e atendem às necessidades dos clientes, enquanto o SDLC ajuda as equipes a criar softwares que atendam aos requisitos dos stakeholders e às necessidades dos usuários finais.
Gerenciamento do ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas (SDLCM). Essa metodologia orienta as organizações durante todo o processo de criação de sistemas de TI completos. Ao contrário do SDLC, que envolve apenas componentes de software, o SDLCM refere-se à criação e ao gerenciamento de todo o hardware, software e operações que compõem sistemas de TI completos.
Ciclo de vida de teste de software (STLC). Essa estratégia se concentra exclusivamente na fase de teste do SDLC, definindo como detectar e corrigir bugs e defeitos antes da implantação do software. Normalmente, consiste nas etapas de planejamento de teste, criação de casos, execução e análise para ajudar as equipes a aumentar a qualidade e a segurança das suas soluções.

Segurança

Segurança no ciclo de vida do desenvolvimento de software

Siga o SDLC para atender às necessidades de segurança e aos requisitos regulamentares incorporando medidas de segurança robustas em cada estágio do ciclo.