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Dynamics 365

Cosa si intende con CDP?

Una piattaforma per i dati dei clienti (PDC) è una tecnologia di marketing che raccoglie i dati dei clienti da più origini, quindi li condivide con altre applicazioni.
Una persona con capelli corti ricci e occhiali che sorride mentre usa un portatile.

Consente di unificare i dati aziendali, di creare viste a 360 gradi di ciascun cliente e di personalizzare i coinvolgimenti, tutti elementi chiave per offrire il coinvolgimento più adeguato per la persona giusta al momento adatto. Puoi utilizzare una CDP per personalizzare ogni punto di contatto con i clienti, tramite tutti i canali di coinvolgimento online e di persona.

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Come funziona una PDC?

 

Un CDP unifica i dati dei clienti di un'organizzazione, inclusi i dati transazionali, comportamentali e demografici di tutti i canali e tutte le origini. Le CDP sono sistemi gestiti dall'azienda che creano profili cliente persistenti e unificati accessibili da altri sistemi, ad esempio piattaforme di analisi, marketing, pubblicità e Customer Engagement. Le applicazioni aziendali possono accedere e usare direttamente i dati standardizzati di CDP per facilitare un'ampia gamma di azioni, tra cui segmentazione, personalizzazione Web, ottimizzazione del percorso, campagne di marketing, azioni migliori successive, prodotti/servizi consigliati, rilevamento dell'abbandono, analisi del sentiment e risoluzione dei casi.

Perché è necessaria una PDC?

 

Le organizzazioni hanno molti dati. Il problema è che i dati sono presenti in silo, raccolti da sistemi che non sono mai stati progettati per l'integrazione. Aggiungendo ulteriore complessità, questi sistemi spesso non interpretano i dati ospitati. Per comprendere i vantaggi che una PDC può offrire all'azienda, è importante comprendere in che modo sistemi diversi con dati dei clienti disconnessi e inaccessibili ti ostacolino.

 

La proliferazione di canali e tipi di dati ha generato un boom dei dati dei clienti. I dati dei clienti si estendono a qualsiasi elemento, dalle impressioni pubblicitarie anonime agli acquisti noti, all'utilizzo dei prodotti e alle interazioni con il servizio clienti. Vi sono tre tipi principali di dati dei clienti:

  • comportamentale: generato dalle interazioni di un cliente con un'azienda tramite dispositivi connessi a Internet. Questo tipo di dati tiene traccia dei siti visitati, delle app scaricate o dei giochi riprodotti. I dati comportamentali possono anche fornire informazioni dettagliate su istanze, frequenza e durata delle interazioni con i clienti.
  • Dati demografici: informazioni economico-sociali come età, sesso, popolazione, razza, reddito, istruzione, interessi e impiego. I dati demografici possono includere anche informazioni personali, ad esempio i nomi dei clienti’, le date di nascita e gli indirizzi.
  • Transazionale: hnnoa in genere valenza commerciale o giuridica e possono includere transazioni quali acquisti, resi, pagamenti, registrazioni, prenotazioni e sottoscrizioni. I dati transazionali documentano uno scambio, un contratto o un trasferimento avvenuto tra aziende e/o persone.

Il problema dei dati dei clienti frammentati è che rende difficile capire chi sono i clienti, cosa fanno e cosa vogliono. Senza informazioni dettagliate basate sui dati nel fulcro del business, il processo decisionale è limitato e meno efficace.

 

Ogni tipo di dati dei clienti può essere usato per migliorare l'engagement con clienti nuovi ed esistenti. Affinché i dati dei clienti siano utili, tuttavia, devono essere sbloccati da silo, unificati, arricchiti e resi accessibili. Le CDP sono progettate per analizzare i dati multiorigine e fornire informazioni dettagliate, raccomandazioni e una visualizzazione olistica di ogni cliente basata sui dati di ogni fase del percorso dell'acquirente.

Come una PDC può aiutare i team di coinvolgimento dei clienti

 

I clienti richiedono esperienze personalizzate e l'unico modo per offrirle è migliorare la comprensione di ciò che i clienti desiderano e di cui hanno bisogno. Una CDP fornisce un'origine centrale, accessibile e utile dei dati dei clienti che possono essere usati da più reparti. Fornisce l'unica e accurata fonte di verità necessaria per favorire la crescita tra i punti di contatto critici dei clienti:

 

Marketing: distribuisci approcci mirati e personalizzati in tutti i canali online e di persona con contenuti e campagne pertinenti che aumentano la probabilità di conversione, aumentano il ROI di marketing e offrono un vantaggio competitivo. Identifica i clienti fedeli e premiali con offerte significative che aumentino la loro affinità con il marchio. Progetta strategie di conservazione basate su informazioni dettagliate sul sentiment e sulla probabilità di abbandono.

 

Vendita: crea segmenti dettagliati e personalizza l'engagement di vendita con informazioni contestuali, ad esempio lo stato di fedeltà, il valore di fidelizzazione dei clienti, la frequenza di acquisto, la spesa e gli acquisti recenti per ottimizzare ogni opportunità di vendita.

 

Servizio: fornisci ai rappresentanti del servizio clienti profili a 360 gradi in modo che siano in grado di offrire un supporto multicanale proattivo e coerente per far sentire i clienti compresi e apprezzati. Utilizza profili dettagliati per indirizzare i clienti di alto valore o quelli con esigenze di supporto univoche ad agenti specializzati.

 

Oltre a quelli elencati in precedenza, una PDC può fornire numerosi vantaggi alla tua organizzazione:

  • Maggiore efficienza: raggruppa i dati provenienti da origini diverse, che sono più affidabili rispetto ai sistemi personalizzati e più facili da aggiornare. Centralizza i segmenti di pubblico e le regole di business in modo che possano essere applicate a tutti gli strumenti utilizzati, consentendo di risparmiare tempo e richiedendo meno attività da parte dell'IT per la manutenzione e l'aggiornamento.
  • Flessibilità e agilitità: una CDP offre maggiore flessibilità per rispondere al comportamento dei consumatori e alle tendenze tecnologiche in continua evoluzione. Le CDP valide offrono una solida base dati che funziona perfettamente con gli altri sistemi già in uso. Le CDP devono integrarsi facilmente con i processi decisionali e aziendali esistenti, con facilità di recupero e condivisione dei dati archiviati.
  • Intelligenza artificiale e apprendiment automatico: esegui stime più accurate in base a informazioni dettagliate altrimenti impossibili da individuare. A meno che non sia disponibile un team dedicato di esperti IA in loco, le funzionalità di apprendimento automatico e intelligenza artificiale integrate in alcune PDC, quali l'elaborazione del linguaggio naturale, le raccomandazioni predittive e le informazioni intelligenti, comportano costi proibitivi per lo sviluppo, l'implementazione e la manutenzione continua.
  • Privacy, consenso e conformità: aiuta i team a rispettare sia il consenso dei clienti sia la privacy senza creare flussi di lavoro aggiuntivi. Ottieni il controllo completo sui dati dei clienti e riduci al minimo i carichi derivanti dalla sovrapposizione dei dati tra i sistemi. Crea la fiducia dei clienti tramite la conformità alle normative esistenti ed emergenti sulla privacy dei dati e agli standard di settore, ad esempio Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), HIPAA e FedRAMP
  • Analisi avanzata: ottieni informazioni dettagliate in tempo reale per favorire azioni significative. Aumenta la flessibilità del marketing individuando le opportunità in base a preferenze, geografia e altri fattori. Combina i dati dei clienti con i dati operativi e IoT per arricchire ulteriormente i profili dei clienti e rivelare in modo proattivo le esigenze dei clienti. Usa lo stato dell'inventario e il comportamento di acquisto precedente per fornire raccomandazioni predittive per i clienti che massimizzano il ritorno sugli investimenti per la campagna.

Cosa rende diversa una PDC?

 

Una piattaforma per i dati dei clienti condivide alcune similitudini con altre soluzioni di dati dei clienti, ma è importante comprendere il modo in cui è diversa dagli altri sistemi eventualmente in uso.

 

Una CDP aggiunge le funzionalità delle soluzioni CRM (Customer Relationship Management) e delle piattaforme di gestione dei dati integrando i dati provenienti da fonti di prime, seconde e terze parti. Ciò significa che incorpora le informazioni CRM e DMP per fornire una visualizzazione completa di ogni cliente, in modo da poter trovare tutte le informazioni necessarie da una singola applicazione.

Differenza tra PDC e CRM

 

Le soluzioni CDP e CRM raccolgono entrambi i dati dei clienti. Le CDP consentono di gestire i dati dei clienti, migliorare l'efficacia del marketing e prendere decisioni aziendali di alto livello sui punti di contatto dei clienti. Generano profili e segmenti di clienti unificati che possono essere condivisi con altri strumenti di marketing o sistemi aziendali nello stack e che possono essere usati per personalizzare gli impegni dei clienti.

 

Un CRM archivia solo le informazioni note come dati di proprietà dell'azienda sulle interazioni dirette del cliente con l'azienda. L'immissione di dati nei CRM è principalmente manuale; i team di vendita immettono note da chiamate, ticket di supporto e così via. Anche se i CRM consentono di organizzare e gestire le informazioni sulle interazioni con i clienti, sono in genere più utili per i dipendenti che gestiscono le relazioni tra i singoli clienti.

Differenza tra PDC e DMP

 

Le PDC aiutano a creare esperienze cliente personalizzate aggregando i dati dei clienti di proprietà dell'azienda, di altre aziende e di terze parti, che possono includere informazioni personali come nomi, indirizzi postali, e-mail e numeri di telefono di persone sia anonime che conosciute.

 

Le DMP in genere funzionano solo con dati anonimi o non personali dei clienti. Le fonti di dati principali della DMP sono dati di seconde e terze parti. L'uso principale di una DMP consiste nel segmentare e classificare i clienti in modo anonimo a scopo pubblicitario, mentre le CDP consentono di creare profili cliente persistenti che possono essere condivisi con team di marketing, vendite e servizi per informare e migliorare gli impegni dei clienti. Una DMP non può essere eseguita solo su dati di proprietà dell'azienda, quindi i dati di un'altra azienda possono essere usati per integrare e ridimensionare i dati di proprietà dell'azienda. I dati di terze parti vengono usati per integrare i dati di proprietà dell'azienda e di un'altra azienda, aggiungendo profondità e precisione ai profili dei clienti.

 

Scopri di più sulla differenza tra PDC e DMP

Differenza tra una PDC e una soluzione di automazione del marketing

 

Una PDC esegue il pull dei dati da tutte le origini, tra cui online, offline, operativo e IoT per creare e ottenere informazioni dettagliate sui clienti. Con l'automazione del marketing, è probabile che sia possibile promuovere impegni a canale singolo, ad esempio messaggi di posta elettronica mirati, ma per ottenere una personalizzazione uno-a-uno reale è necessaria la profondità delle informazioni dettagliate fornite da una PDC.

 

I sistemi di automazione del marketing aiutano gli addetti al marketing a orchestrare i percorsi dei clienti per favorire lead, incrementare la fidelizzazione dei clienti e aumentare la fedeltà dei clienti. Si basano su dati e informazioni dettagliate per favorire le campagne e spesso vengono eseguiti insieme ad altri sistemi MarTech e AdTech. Tuttavia, i sistemi di automazione del marketing non sono spesso progettati per usare dati da più origini per creare e distribuire campagne multicanale.

 

Una PDC è un'origine dati intelligente che, se condivisa come profili di clienti affidabili a 360 gradi, può favorire esperienze coerenti in un percorso di clienti multicanale. Quando gli addetti al marketing hanno accesso a profili cliente unificati, possono ottimizzare le campagne automatizzate puntando correttamente ai clienti giusti, al momento giusto, con il messaggio giusto.

 

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