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Microsoft の責任ある AI
ツールとプラクティス
AI システムの評価、理解、十分な情報を得たうえでの決定を行いましょう。
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おすすめのツールとプロセス
開発サイクル全体を通して AI リスクのマップ、測定、管理を行い、損害のリスクを軽減するのに役立つツールを見つけましょう。
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Microsoft Responsible AI Standard
AI システムを設計、構築、テストする方法に関する Microsoft 社内ガイダンスをご覧ください。
AI 影響評価ガイド
AI の影響を評価するための Microsoft の内部ガイダンスについて説明します。
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AI 影響評価テンプレート
AI の影響を評価するための Microsoft テンプレートを取得します。
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ヒューマン AI エクスペリエンス ツールキット
このツールキットを使用して、人間中心の AI システムを計画および設計しましょう。
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責任ある AI ツールボックス
開発者が AI システムをより深く理解して監視するのに役立つオープンソースのインターフェイスとライブラリについて説明します。
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Azure AI Content Safety
アプリケーションの生成 AI プロンプトと出力で、安全でないコンテンツを自動的に特定してブロックします。
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Microsoft Purview
AI ツールとシステムのすべてのデータのコンプライアンスを保護および管理します。
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AI 影響評価ガイド
AI の影響を評価するための Microsoft 内部ガイダンスについて説明します。
AI 影響評価テンプレート
AI の影響を評価するための Microsoft テンプレートを取得します。
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AI レッド チーミング
業界をリードする Microsoft AI レッド チームのガイダンスとベスト プラクティスを使用して、組織の AI を保護する方法について説明します。
詳細情報
脅威モデリング
ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) に脅威モデリングを統合するためのパースペクティブとリソースを取得します。
詳細情報
PyRIT を使用してレッド チーミングを加速する
オープン オートメーション フレームワークを使用して、レッド チームが生成 AI システムのリスクを明らかにする方法について説明します。
詳細情報
Machine Learning のエラー モード
このフレームワークを使用して、脅威、攻撃、脆弱性を特定し、対策を計画します。
詳細情報
インクルーシブ デザイン
幅広い多様な視点を取り入れた Microsoft のインクルーシブ デザイン手法を探ります。
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責任ある AI ダッシュボード
責任ある AI ダッシュボードを使用して、モデルの公平性、正確性、説明可能性を評価し、改善します。
Fairlearn
このオープンソース パッケージをインストールして、AI システムの公平性を評価し、観察されたバイアスを軽減します。
詳細情報
InterpretML
このオープンソース ツールキットを活用して、ガラスボックス モデルやブラックボックス システムを含む ML モデルについて理解します。
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エラー分析
モデルの精度を向上させるために、この責任ある AI ツールキットを使用して ML モデルのエラーを特定して診断します。
詳細情報
GenAI アプリを評価する
Azure AI Foundry で人によるレビューと AI 支援メトリックを使用して、生成 AI アプリの品質と安全性を評価します。
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EconML
この Python パッケージで ML 手法を使用して、観察データからの因果関係または応答を推定します。
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Counterfit
汎用の自動化レイヤーを使用して、ML システムのセキュリティを評価します。
詳細情報
Microsoft Purview
AI ツールとシステムのすべてのデータのコンプライアンスを保護および管理します。
機密コンピューティング
AI に使用されているデータを保護することで、ビジネス データとコンシューマー データを取り巻くデータのプライバシーとセキュリティを強化します。
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Microsoft Defender for Cloud
包括的なセキュリティにより、コードからクラウドまで、AI アプリに対するリスクを事前に軽減し、脅威を特定します。
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Microsoft SEAL
このオープンソースの準同型暗号化ライブラリを使用して、暗号化されたデータに対して直接計算を実行します。
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Presidio
テキストと画像のカスタマイズ可能なコンテキスト対応の識別解除機能を使用して、機密データを保護します。
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Azure AI
Azure AI ポートフォリオを使用して、エンタープライズ規模でインテリジェントなアプリを責任を持って構築します。
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Azure Policy
ガードレールを設定し、リソースを管理するポリシーを作成して、組織全体のクラウド コンプライアンスを実現します。
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責任ある AI ツールボックス
AI を責任を持って評価、開発、デプロイできるように設計された一連のオープンソース ツールにアクセスできます。
ツールボックスを見る
ビジネス リソース
リーダー向け AI
効果的な AI 戦略を作成して、ビジネスへの影響を促進する方法について説明します。
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お客様事例
業界の枠を超えた責任ある AI イノベーションを確認する
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Raiffeisen Bank International は Azure OpenAI Service を使用して独自の ChatGPT を立ち上げました
RBI が AI を活用して生産性と顧客サービスを向上させる方法をご覧ください。
Perplexity.AI は Azure AI Studio を使用して画期的な AI 回答エンジンを開発しました
Perplexity.AI が AI を使用してスループットを倍増し、コストを削減している方法について説明します。
Unity では、Azure OpenAI Service を使ってゲーム開発者向け AI アシスタントを構築しています
Unity で、開発者のトラブルシューティングをどのように容易にしているをご覧ください。
顧客のメンタル ヘルス改善を助けるために Azure AI を活用する IWill Therapy と IWill CARE
IWill のヒンディー語を話すボットがインドでの治療アクセスを拡大している方法について説明します。
CARE はデータと Azure AI を利用して、世界的な緊急事態に備えています
CARE が AI 分析情報を活用して緊急対応能力を向上させている方法をご覧ください。
PwC では Microsoft Sustainability Manager とその他の革新的な技術ソリューションを利用して持続可能性を推進しています
PwC がクライアントの持続可能な成長を支援している方法について説明します。
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AI ラーニング
AI スキルを構築する
責任を持って AI を使用して開発する方法について理解を深めましょう。
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トレーニング
Microsoft Azure AI の基礎: AI の概要
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トレーニング
Azure で AI ソリューションを開発するための計画と準備
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トレーニング
AI 学習ハブを確認する
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トレーニング
生成 AI の紹介
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トレーニング
責任ある AI の原則と実践を取り入れる
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Copilot 学習ハブを確認する
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トレーニング
Microsoft Azure AI の基礎
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AI スキル ナビゲーターでコースを計画する
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トレーニング
Microsoft AI でビジネスを変革
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責任ある AI ダッシュボードを使用して AI モデルをデバッグする方法について説明します
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責任を持って生成 AI を実装するための基礎を学習する
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トレーニング
Microsoft の AI ツールを学習者に提供し、サポートする
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製品とソリューションを詳しく見る
Azure AI Content Safety
責任ある AI アプリケーションのガードレールを開発する方法について説明します。
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Azure AI Foundry
AI アプリとエージェントを大規模に設計、カスタマイズ、監視します。
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Microsoft Security Copilot
セキュリティと IT 運用のための AI アシスタントを使用して組織を保護します。
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