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Narrativas com visualização de dados

Descubra as diferenças e semelhanças entre a visualização de dados e narrativa de dados e como elas funcionam melhor juntas para decifrar seus dados em informações claras, concisas e acionáveis para sua organização.
Dois profissionais conversando sobre um tópico e um deles apresentando alguns dados no quadro

O que é visualização de dados?

 

A visualização de dados transmite informações por meio de imagens, uma representação visual dos dados coletados. Ao oferecer números e imagens brutos, ela pode ajudar a dar suporte a melhores decisões organizacionais por meio de gráficos, diagramas, planilhas, mapas e números.

 

Há dois tipos de visualização de dados a serem explorados ao criar sua história de dados: explicativa e exploratória. As visualizações explicativas, também conhecidas como informativas, apresentam aspectos específicos ou toda a história ao público-alvo. Por outro lado, as visualizações exploratórias são usadas quando você não tem certeza de quais perguntas precisam ser respondidas com os dados coletados.

 

Ao usar a visualização de dados para contar sua história, você oferece uma história mais completa ao público-alvo e, assim, permite que ele conecte correlações, reconheça tendências e tire suas próprias conclusões ou forme suas próprias opiniões. É importante observar que a análise de dados apresentada na sua visualização sem a narrativa de dados contextual pode levar seu público-alvo a adiar uma decisão, chegar a conclusões erradas ou se perder na vasta quantidade de dados.

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O que é narrativa de dados?

 

A narrativa de dados é o conceito de criação de uma narrativa usando os dados e a análise coletados que ajudam a dar suporte à hipótese da sua história. Assim como ao contar uma história oralmente para outra pessoa, você apresenta uma narrativa coesa que fornece uma mensagem final e uma ação a ser tomada. Só que com dados em vez de sua voz.

 

A narrativa de dados usa vários tipos de dados, incluindo diagramas de dispersão, mapas geográficos, linhas do tempo, gráficos de linhas, gráficos de pizza, gráficos de barras, mapas de calor e gráficos de árvore, para criar uma ótima história.

 

Mas, ao criar sua história de dados, primeiro você precisará decidir:

 

  • O que você quer que seus usuários saibam?

  • O que você quer que os usuários façam?

  • Qual é a narrativa que ajudará a impulsionar essa ação?

  • E como seus dados ajudam a impulsionar essas decisões?

Alguns dos benefícios da narrativa de dados são:

 

  • Adicione valor para que os usuários possam conectar os pontos da sua história.

  • Aumente a credibilidade da sua organização e estabeleça confiança com o público-alvo.

  • Combine uma narrativa envolvente com elementos visualmente estimulantes para que os usuários possam ler e reter informações.

  • Proporcione interação com dados relevantes.

  • Forneça dados proprietários para criar histórias novas e originais.

  • Versátil, para que possa ser incorporado a outras formas de mídia digital.

  • Gere reconhecimento da marca para posicionar sua organização como líder do setor.

Por que a visualização de dados e a narrativa de dados são importantes?

 

Para criar uma história envolvente, você precisará fornecer sua hipótese, raciocínio e dados para comprová-la. Dados são ótimos, mas em excesso podem ser opressivos. Mesmo especialistas em visualização de dados podem ter dificuldades para dar significado aos seus esforços de visualização sem o contexto adequado que uma narrativa focada traz.

 

A melhor abordagem para narrativa de dados é apresentar os dados certos no formato visual adequado. Se houver muitas imagens na sua história, ela se tornará mais um infográfico, sem o contexto necessário para ser envolvente. Ao contar uma história, você precisa criar uma narrativa e saber quando apresentar dados, quando destacar números complexos e quando apenas oferecer uma explicação escrita.

 

As visualizações de dados ajudam a adicionar informações à narrativa, mas não contam a história completa.

Como a visualização de dados e a narrativa de dados funcionam juntos

 

Narrativa de dados e visualização de dados podem parecer iguais, mas são muito diferentes. Você pode contar uma história envolvente, mas precisa de pontos de prova para solidificar sua hipótese. Dados brutos por si só não podem fornecer ao público-alvo a mensagem ou ação esperada. Para destacar seu objetivo, você precisa apresentar seus dados em um formato atraente e fácil de entender que envolva seu público-alvo. A narrativa controlada por dados transforma suas informações em uma ferramenta de comunicação eficaz.

 

Para criar uma história de dados bem-sucedida, a visualização de dados ajuda a juntar as peças e construir uma narrativa que seus usuários entenderão. Ao fornecer contexto, atenção aos detalhes, insights críticos e uma chamada para ação, a visualização de dados oferece os dados para comprovar suas declarações. No nível da história, ela cria uma compreensão e uma explicação das métricas fornecidas, muito além de números e gráficos.

As diferenças entre visualização de dados e narrativa de dados

 

Não é ideal encarar isso como visualização de dados versus narrativa de dados. Mas, na verdade, o foco está em como elas funcionam em conjunto. Ambas são estratégias para dar vida ao seu conceito, hipótese ou teoria. Ainda assim, existem diferenças bastante distintas.

 

A narrativa de dados difere da visualização de dados porque exige que os narradores da história forneçam uma visão mais significativa e abrangente da mensagem, de uma maneira que o público-alvo possa entender facilmente.

 

Por outro lado, a visualização de dados é uma estratégia usada para reforçar sua narrativa de dados. Essa ferramenta padrão de comunicação empresarial transforma grandes volumes de dados complexos e valiosos em algo que as pessoas conseguem entender com mais facilidade. Para chamar a atenção do seu público-alvo, é preciso usar elementos visuais pensados de forma estratégica que sejam:

 

  • Apropriada

  • Legível

  • Não enganosa

 

A visualização de dados e a narrativa de dados funcionam em conjunto para ajudar a contar a melhor história possível, usando dados para proporcionar clareza, verdade e validade à narrativa.

Como a visualização de dados e a narrativa de dados são semelhantes

 

A narrativa de dados e as visualizações de dados atuam em conjunto com o mesmo objetivo: construir uma narrativa envolvente, baseada em fatos e contextualizada. Elas não são intercambiáveis, mas sim duas faces da mesma moeda. A visualização de dados oferece a prova de que sua narrativa precisa, enquanto a narrativa de dados apresenta todas as informações de forma lógica e coerente.

Criar uma estrutura de narrativa de dados

 

Ao criar uma narrativa de dados, é preciso garantir que ela tenha começo, meio e fim. Você sabe qual história quer contar e como deseja chegar lá. Compreender o contexto e os resultados da análise de dados são as peças de informação de que você vai precisar para contar sua história.

 

Para fazer isso, será necessário adotar algumas boas práticas para estruturar essa base. Algumas formas práticas de garantir que sua visualização de dados e narrativa de dados sejam eficazes são:
 

  1. Definir seus objetivos.
     

    Entenda o propósito da sua narrativa de dados, o público-alvo e as prioridades.
     

  2. Apresentar uma narrativa envolvente.
     

    Saiba o que seu público deseja ouvir.
     

  3. Incorporar elementos essenciais da narrativa analítica.
     

    Esses elementos incluem:
     

    • Enredo: os tipos de perguntas que serão feitas, como você vai respondê-las e como ajudará o público-alvo a chegar à conclusão.

    • Contexto: como o público-alvo interpreta os dados apresentados.

    • Personagens: o tom e os insights sobre como você contará a história.

    • O final: as ações subsequentes e a conclusão da sua história: o que o público aprendeu, como alcançar os resultados desejados ou o que será necessário fazer de forma diferente para melhorar no futuro.
       

  4. Ser objetivo.
     

    Apresente seus dados de forma transparente e objetiva, evite ambiguidades e garanta que seus projetos e visualizações não comprometam a integridade dos dados ou da história.
     

  5. Escolher os tipos de visualizações adequados.
     

    Você precisará apresentar suas informações adequadamente com as imagens certas.
     

  6. Seguir as práticas recomendadas de design gráfico.
     

    Para que seu público-alvo entenda completamente, você precisará escolher uma apresentação que reduza ao máximo o atrito entre a leitura e a interpretação dos elementos gráficos.
     

  7. Usar as ferramentas adequadas de visualização de dados.
     

    Para comunicar dados de forma eficaz por meio de visualizações, você precisa usar a ferramenta certa. Por exemplo, Microsoft Visio pode ajudar a trazer dados à luz com imagens claras e de fácil compreensão.
     

  8. Criar uma história com insights e humanizada.
     

    Se sua história for envolvente, interessante e oferecer conteúdo de alto valor em pequenas doses, você manterá a atenção do público-alvo.
     

  9. Crie uma história que complemente tanto a narrativa quanto as visualizações.
     

    Adicionar gráficos de suporte e autoexplicativos para conceber uma narrativa consistente gera interesse e aumenta a interação.

     

Alguns exemplos de narrativa com visualização de dados são:

Soluções de visualização de dados e narrativa

 

Há inúmeras soluções disponíveis para ajudar você a contar uma narrativa completa e enriquecedora com seus dados. Mas, ao decidir sobre uma solução, você precisa garantir que ela seja ágil o suficiente para trabalhar com seus dados comerciais críticos de toda a organização, para ver o quadro geral e obter ainda mais insights.

 

Com Microsoft Power BI, você ajudará a preencher a lacuna entre sua narrativa e experiências de dados. Ele ajudará você a descobrir conteúdo relevante, revelar informações comerciais críticas e colaborar e compartilhar relatórios de dados com sua equipe com a ferramenta de visualização de dados e narrativa de negócios adequada.

 

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Perguntas frequentes

  • A visualização de dados transmite informações por meio de imagens, enquanto a narrativa de dados cria uma narrativa com os dados
  • Ao organizar os dados brutos em visualizações de dados, a narrativa de dados ajuda a criar uma narrativa fácil de entender que impulsiona as decisões comerciais futuras.
  • Os dados que você coletou ajudam a criar uma narrativa, fornecer informações de suporte e dar suporte a uma hipótese que os dados apoiam.
  • As visualizações de dados incluem diagramas de dispersão, mapas geográficos, linhas do tempo, gráficos de linhas, gráficos de pizza, gráficos de barras, mapas de calor e gráficos de árvore .
  • O compartilhamento de dados é uma maneira tática de contar sua história, enquanto a visualização de dados é uma tática usada para aprimorar o compartilhamento da sua narrativa.

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