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Microsoft 安全性
值得信賴的 SIEM

Microsoft Sentinel

使用透過新式、符合成本效益的資料湖所提供的創新安全性資訊與事件管理 (SIEM),保護您的多雲端、多平台環境。
概觀

採用下一代 SIEM

  • 透過 Microsoft Defender 中的整合體驗,利用雲端原生的安全協調、自動化和回應 (SOAR)、使用者實體與行為分析 (UEBA)、威脅情報 (TI) 以及進階分析來提昇分析師能力,以啟用更有效的行動。
  • 利用行業領先的生成式人工智慧和自主代理程式,提前應對新興的網路威脅,更快速地分級、調查和回應,加速平均解決時間 (MTTR),提高分析人員的生產力。
  • 使用簡化的資料上線、動態建議、強大的現成解決方案,以及集中式資料湖,改善經濟和規模,啟用全企業範圍的可見度。
優點

透過創新的 SIEM 推動安全性成果

利用 Microsoft Sentinel 的強大保護和符合成本效益的安全性作業,使偵測、回應和減輕網路威脅的速度更快和效率更高。
功能

探索 Microsoft Sentinel 的創新功能

領先業界的 SIEM

使用會整合 AI、SOAR、UEBA 和 TI 的新式、雲端原生 SIEM 來重新定義您的安全性作業中心 (SOC)。

符合成本效益的資料湖

使用可調整且符合成本效益的儲存空間來整合並集中安全性資料,以啟用進階分析、AI 和網路威脅偵測,而不損害績效或預算。

原生 XDR 整合

使用原生延伸偵測及回應 (XDR) 整合來提升 SOC 領導者能力,提供跨 SIEM 和 XDR 的整合可見性和控制項,以加速網路威脅偵測、簡化調查並大規模地推動作業效率。

全企業範圍可見度

通過超過 350 個原生連接器和無程式碼自訂整合,獲得跨多雲端和多平台環境的全面可見度。

動態和量身打造的建議

通過 AI 導向的 SOC 最佳化,簡化您的安全性作業並降低成本—自動化最佳做法,加速網路威脅回應,並協助您的團隊專注於最重要的事情。

用於安全性中的日常作業的生成式 AI 支援小幫手

使用可瞭解您的安全性資料的生成式 AI 來加速事件調查與回應。Security Copilot 總結事件,產生 Kusto 查詢語言 (KQL) 查詢,並建議後續步驟—減少平均解決時間 (MTTR) 和提高分析人員的生產力。

由第三方摘要增強的網路威脅情報

透過整合 Microsoft 的豐富威脅訊號存放庫,提供可採取動作的威脅情報—提升您的 SOC 能力以使用豐富的內容、STIX/DRIVENI 支援和 AI 導向的深入解析,更快速地偵測、調查及回應網路威脅。
產品架構

Sentinel 資料湖架構

透過利用資料湖架構對 Microsoft Sentinel 的演進進行最佳化處理,建立在所需的雲端彈性上,可在降低成本的同時,從任何資料進行擷取、保留並從中獲得安全性深入解析。
整合的 SOC

整合式安全性作業

使用可整合預防、偵測和回應得 AI 導向防禦功能來預測和阻止網路攻擊,全都在 Microsoft Defender 中使用。
SIEM 比較

為什麼越來越多的安全性領導者選擇 Microsoft Sentinel

安全性領導者報告指出,傳統的 SIEM 和小眾解決方案未能滿足需求。使用 Microsoft Sentinel 的 AI 技術創新,為您的 SOC 現代化,這是一款受信任的 SIEM 解決方案。

傳統和小眾 SIEM 的限制

使用 Microsoft Sentinel,獲得完整的 SIEM 解決方案

關鍵功能

解決方案的複雜性和功能缺口
 

  • 工具之間相互孤立

  • 功能中的缺口

  • 定期且耗時的更新

  • 低效的分析員體驗

  • 高培訓和專業化要求

「Splunk 操作繁瑣,學習曲線非常陡峭。需要大量訓練才能上手。」
CISO, 基礎結構

統一的 SOC 體驗,具備關鍵的內建功能

藉由原生 XDR 整合,提供更順暢的 SecOps 體驗——無需額外附加元件或專業人員。

  • 內建的 AI 支援的偵測和回應 

  • 內建的 SOAR、UEBA 和 TI

  • 內建的案例管理

「選擇 Microsoft Sentinel 是理所當然的事,它提供更全面的方法 ... 而不是繼續使用來自不同廠商的拼湊方案。」
CIO,零售業

網路威脅防護

高警示量和勞動密集型調查
 

  • 有限的偵測工程

  • 缺乏自動化

  • 誤判為真和警示疲勞

  • 緩慢的平均檢測時間 (MTTD)/平均解決時間 (MTTR)

  • 低可見度

  • 處理事件耗時冗長

  • 冗長的調查

「在功能新增、事件查詢、事件關聯與解讀那些資料方面,Splunk 的採用速度較慢。」
安全性領導者,醫療保健

AI 支援的高逼真威脅偵測和調查

利用增強的 AI 支援偵測、關聯與調查功能來發現網路威脅——大幅減少誤報為真與 MTTR。

  • 適用於自訂偵測的開發工具

  • 使用機器學習 (ML) 增強的規則與來主動進行威脅搜尋

  • AI 協助適用的整合式 Security Copilot

  • 強大的威脅情報和警示擴充

  • 進階的視覺效果和調查

  • AI 引導式調查及回應

「透過將我們的安全性解決方案記錄與警示攝取到 Microsoft Sentinel,我們可以關聯來自多個來源的威脅分析。這種自動化節省了大量事件處理時間。」
安全性總監,電信和媒體

投資報酬率 (ROI)/擁有權總成本 (TCO)

昂貴且難以調整規模的平台作業
 

  • 不可預測的消耗成本

  • 需要額外模組

  • 內部部署基礎結構或雲端託管,但不是雲端原生

  • 勞動密集型作業

「Splunk 的資料匯入成本總是令人擔憂,因為它的花費會迅速飆升。」
CISO,製造業

彈性的雲端原生架構,擁有較低的 TCO

獲得可預測的、具成本效益的安全性,以協助降低 TCO。

  • 雲端原生可擴縮性

  • 最大彈性

  • 有效率的資料管理

  • 通過量身定制的產品內建建議,簡化作業

「像 Microsoft Sentinel 這樣雲端原生的 SIEM 概念非常吸引人 ... 它為我們的解決方案組合提供了彈性與符合成本效益的產品。」 資訊安全工程師,金融服務業

價值實現時間

實作過程複雜,產生價值的速度緩慢
 

  • 不足的移轉支援

  • 生態系統的互通性有限

  • 耗時的自訂整合與部署

  • 缺乏預建範本、規則和劇本

「如果您沒有所有 [Palo Alto] 工具,則很難將其他平台整合。」
IT 營運總監,製造業

使用預建的解決方案快速上線

藉由使用強大的移轉工具、廣泛的內容目錄、設定建議與預先建立、策畫的網路威脅偵測規則,跨雲端、平台與工具進行保護。

  • 支援超過 350 個現成可用的連接器

  • 無程式碼連接器架構,用於建置和部署無程式碼的自訂連接器

  • 在雲端、工具和平台之間實現低摩擦的互通性

  • 擁有超過 480 種可自訂的安全解決方案資料庫

「Microsoft Sentinel 提供廣泛的資料來源整合。它可以從 Microsoft Cloud、AWS、Google Cloud、內部部署基礎結構和第三方安全性工具收集資料。」 安全性領導者,科技業

安全性創新

不足的藍圖願景和執行
 

  • 受限的研究與開發

  • 不足的 AI 專業知識和功能

  • 未開發的功能

  • 有限的 IT 和安全性研究專業人員

「Splunk 面臨的一項挑戰是自收購以來,其藍圖缺乏清晰願景。」
安全性領導者,銀行業

擁有結合 AI 與機器學習的前瞻性藍圖

透過專注於快速推出針對 SOC 帶來重大進展的產品開發,保持領先於新興網路威脅。Microsoft 將安全視為最優先事項——這得益於長期投資與超過 10,000 名世界級安全性專家與工程師的支持。
 

  • 產業領導能力包括生成式人工智慧、SIEM、XDR、雲端安全性以及整合式 SecOps 體驗

  • 在各項安全性功能中深度整合生成式 AI、ML 與自動化

  • 無與倫比的威脅情報

  • 大規模全球專業知識

「我們利用新創新來儘早緩解新興威脅。我們強烈依賴 Microsoft 及其安全性技術藍圖來協助以該方式保護我們的公司,因為它能比我們單獨開發解決方案更快。」
IT 監控和安全性營運中心主管,製造業

部署指南

更快更輕鬆地從 Splunk 移轉到 Microsoft Sentinel

價格

探索方案與定價

Microsoft Sentinel

利用彈性且可預測的價格,取得符合雲端原生 SIEM 和新式資料湖的成本效益,以滿足您不斷演進的網路安全性需求。
Microsoft Sentinel 的定價旨在最佳化安全性涵蓋範圍和成本,根據擷取到分析層級和資料湖層級中的資料量提供彈性選項。
業界認可

Microsoft 被認可為 SIEM 平台的領導者

  • 適用於安全性分析平台的 Forrester Wave™

    Microsoft 在《Forrester Wave™: 安全性分析平台,2025 年第 2 季》中被評為領導者。2
公共部門

Microsoft 為公共部門提供的整合安全性作業

Microsoft 正在幫助公共部門實體轉型 SOC,並利用領先的 AI 支援解決方案、無與倫比的威脅情報和專家指導方針來保護數位生態系統。
客戶案例

受到各種規模和行業組織的信賴

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常見問題集

常見問題集

  • Microsoft Sentinel,這是一種新式雲端原生 SIEM,可整合 AI、SOAR、UEBA、TI,以及可使 ROI 最大化的資料湖。整合至 Microsoft Defender 的 SecOps 中,Microsoft Sentinel 提升分析人員的能力以更快速、更精確地預測和阻止跨雲端和平台的網路攻擊。
  • Azure Sentinel 已重新命名為 Microsoft Sentinel,以反映產品功能的廣度,並跨多個雲端解決方案提供保護。
  • Microsoft Sentinel 是一個強大的SIEM 解決方案,具有內建的SOAR 功能。
  • Microsoft Defender 全面偵測回應是一套工具,可整合跨端點、身份識別、電子郵件和應用程式的預防、偵測和回應,提供威脅的綜合檢視、防範網路攻擊的調適型保護,以及簡化的事件回應和補救動作。

    Microsoft Sentinel 提供具有內建 SIEM、SOAR、UEBA 和 TI 的擴展可見度與基礎 SecOps 工具,以有效率地偵測、調查及回應整個數位資產的網路威脅。

    Microsoft Defender XDR 和 Microsoft Sentinel 在 Microsoft Defender 入口網站中完全整合,提供前所未有的原生偵測和自動化回應,具有擴展的可見度、彈性和可擴縮性。
  • Microsoft Sentinel 資料湖旨在協助最佳化處理成本、簡化資料管理,並加速在 SecOps 中的 AI 採用情況。這個整合的資料湖內建於領先業界的 SIEM,具有雲端原生架構。它是專為安全性而打造,整理跨資產、身分識別、活動、TI 和內容的各種資料類型,獲得較高的可見度與情境感知。深入了解
    .
  • 否,Microsoft Sentinel 設計用於從多雲端、多平台環境中的各種來源擷取和分析安全性資料。Microsoft Sentinel 透過 Microsoft 和第三方合作夥伴支持的連接器,與超過 350 種不同的解決方案整合。
一位男士正在使用平板電腦。
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  1. [1]
    Microsoft Sentinel 的 Total Economic Impact™: Microsoft Sentinel 實現的成本節省和商務優勢,Forrester Consulting 受委託的一項研究,2024 年 3 月。

    為了理解其益處、成本和風險,Forrester 訪問了四位有使用 Microsoft Sentinel 經驗的客戶。為了進行此研究,Forrester 將這些客戶的結果彙總為單一複合式組織。
  2. [2]
    The Forrester Wave™: 2025 Q2 安全性分析平台,Allie Mellen、Stephanie Balaouras、Katie Vincent 和 Michael Belden。2025 年 6 月 24 日。

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