Cos'è il mining dei processi?

Qual è la differenza tra mining dei processi, data mining e gestione dei processi aziendali?

Poiché il mining dei processi viene spesso confuso con il data mining e la gestione dei processi aziendali (BPM, Business Process Management), è utile conoscere la differenza tra i tre processi e sapere a cosa serve ciascuno di essi.

Per chiarezza, iniziamo con il data mining.

Il data mining è il termine generico per la pratica di analizzare grandi volumi di dati per trovare modelli, individuare tendenze e ottenere informazioni dettagliate per un uso futuro. Il data mining dei processi, d'altra parte, è semplicemente una forma di data mining usata in modo specifico per trovare modelli all'interno dei processi di un'organizzazione.

Il mining dei processi ha come scopo quello di trovare informazioni sui processi aziendali per individuare, confrontare o migliorare un determinato processo aziendale, mentre il data mining implica l'utilizzo di un set di dati molto più ampio per attività che includono ad esempio la previsione dei comportamenti dei clienti, l'analisi degli abbandoni dei clienti, il rilevamento delle frodi e l'individuazione di altre informazioni personali utili sui clienti.

In altre parole, il mining di processo è un processo interno che migliora il business dall'interno, mentre il data mining è il termine generico più ampio usato per analizzare tutti i set di dati, ma che può comunque includere anche il miglioramento delle opportunità esterne all'azienda, tra cui le vendite o i lead.

La gestione dei processi aziendali (BPM) si riferisce invece alle attività umane eseguite nell'ambito della tua organizzazione per analizzare, accelerare e ottimizzare i processi.

Nella gestione dei processi aziendali, questi processi vengono in genere registrati manualmente in un sistema di rilevamento software tramite colloqui, workshop e questionari. I dati della gestione dei processi aziendali sono in genere molto più qualitativi, poiché l'input proviene da persone effettive, ma il data mining dei processi offre un approccio molto più quantitativo agli stessi dati.

In altre parole, la gestione dei processi aziendali riflette la visione umana delle operazioni dei processi aziendali, mentre il mining dei processi rappresenta il processo effettivo in base a dati oggettivi.

In pratica, la gestione dei processi aziendali indica ciò che le aziende credono di essere, mentre il mining dei processi consente loro di scoprire la loro vera identità da un punto di vista oggettivo.

Per altre informazioni sulla gestione dei processi aziendali, vedere "Che cos'è la gestione dei processi aziendali?"

Perché il mining dei processi è importante?

Il mining dei processi offre molti vantaggi utili in diversi settori: affonda le sue radici nelle aule accademiche e si estende nella vastità del mondo degli affari.

Solo nell'ultimo decennio il mining dei processi è diventato una delle nuove tecnologie più valide e importanti, usata dalle aziende per migliorare i propri processi aziendali e per riuscire a prosperare nel prossimo decennio.

Il mining dei processi va infatti ben oltre il miglioramento delle vendite: aiuta le aziende anche a ridurre i costi operativi che incidono sul loro ritorno sugli investimenti (ROI) complessivo, quantificando le inefficienze dei modelli operativi in uso e consentendo ai responsabili di prendere decisioni oggettive e basate sui dati in merito alla giusta allocazione delle risorse, così da migliorare i flussi di lavoro.

Per saperne di più sui vantaggi offerti dal mining dei processi nell'ambito della tua organizzazione, dai un'occhiata a questo tour guidato sull'assistente per processi Microsoft in questa demo autoguidata.

Vantaggi del mining dei processi

Il data mining di processo contiene diversi vantaggi per ogni settore. Alcuni di questi vantaggi includono:

• Informazioni dettagliate oggettive: Il mining dei processi fornisce informazioni dettagliate basate sui fatti e su dati effettivi che consentono ai responsabili di controllare, analizzare e migliorare i processi aziendali esistenti.
  
  
• Più economico, più veloce e più accurato: A differenza dei processi manuali spesso associati alla gestione dei processi aziendali, il mining dei processi fornisce informazioni più accurate in modo molto più rapido ed economico rispetto ai workshop sulla mappatura dei processi e ad altri processi di input manuali.
  
  
• Compatibile con i sistemi esistenti: Il mining dei processi è compatibile con i tuoi sistemi software esistenti, consentendoti di espandere le tecnologie in uso esistenti senza dover investire in nuove tecnologie software.

Per saperne di più su come il mining dei processi e l'automazione robotica dei processi (RPA) possono aumentare la produttività, l'accuratezza, la velocità e la conformità del lavoro, leggi: "Cosa è necessario sapere sui vantaggi di RPA".

Come si integra il mining dei processi con la transizione verso lo sviluppo con poco codice

Sebbene la maggior parte delle aziende continui a concentrarsi su una più rapida produttività, stiamo assistendo a un iniziale spostamento di interesse verso i modelli con poco codice, meno incentrati su progetti ricchi di codice e su un team di sviluppatori.

Il mining dei processi è utile per determinare quali processi aziendali possono interagire al meglio con un modello di sviluppo con poco codice.

Ma prima di tutto, che cos'è lo sviluppo con poco codice? Si tratta di un approccio di sviluppo software alternativo che richiede competenze o conoscenze di codifica minime.

In altre parole, sviluppatori e non sviluppatori possono produrre rapidamente nuove applicazioni e nuovi prodotti in tutta facilità, grazie all'uso di moduli preimpostati, modelli, funzionalità di trascinamento della selezione e processi automatizzati.

In questo modo, i reparti costituiti da sviluppatori e non sviluppatori possono creare siti Web, app e altri prodotti digitali con una rapidità impressionante.

Le organizzazioni che usano il mining dei processi possono determinare quali processi possono essere sviluppati più rapidamente tramite un modello di sviluppo con poco codice, prima prevedere il rinnovo dell'intera azienda al fine di passare a tale modello, oppure possono individuare i processi a cui dare priorità nell'ambito di un modello con tanto codice con sviluppatori.

In altre parole, il mining dei processi semplifica la transizione verso un modello di sviluppo con poco codice, senza creare inutili backlog del lavoro.

I dati oggettivi del mining dei processi forniranno inoltre ai tuoi responsabili una mappa accurata di come riprogettare radicalmente ogni processo del flusso di lavoro, per consentire una transizione semplice e fluida a un modello di sviluppo con poco codice.

Per scoprire di più sullo sviluppo con poco codice, leggi: "Che cos'è una piattaforma di sviluppo con poco codice?"

Trasformazioni digitali con mining dei processi

Le organizzazioni di tutto il mondo devono stare al passo con le trasformazioni digitali che si verificano ogni anno. Molte di esse hanno pertanto l'urgente necessità di controllare radicalmente i propri processi aziendali.

Con il mining dei processi, un'organizzazione può migliorare ogni aspetto dei propri processi aziendali e ottenere informazioni dettagliate sul rapporto tra il funzionamento effettivo rispetto a quello presunto, grazie a una chiara mappa visiva fornita dagli strumenti di mining dei processi.

Il mining dei processi è un processo continuo che può fornire alla tua organizzazione una mappatura automatica dei processi, nonché processi di individuazione e analisi dei dati, al fine di migliorare ogni processo aziendale e raggiungere le prestazioni e i risultati previsti.

Quando ogni processo dell'organizzazione opera sempre con efficienza ottimale, lascia spazio all'organizzazione per modificare e adattarsi alle nuove tecnologie in modo rapido ed efficiente senza compromettere la produzione o il ritorno sugli investimenti. Lascia anche spazio all'organizzazione per apportare nuove innovazioni e rafforzare le relazioni con i clienti .

Per altre informazioni sugli strumenti RPA (Process Mining and Robotic Process Automation), scopri perché le aziende stanno adottando gli strumenti RPA ed esplora autonomamente in che modo Microsoft Power Automate può contribuire a migliorare i processi aziendali .