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ビジネス分析ツールの詳細と、それが不可欠な理由

包括的なビジネス分析ツールを企業に導入すると、過去とリアルタイムのデータ、傾向、パターンを分析して意思決定に反映させ、組織にポジティブな影響を与えられます。
ノート PC を見ている人

ビジネス分析がもたらす効果

 

ビジネス分析の定義は、まさに次のようになります:統計分析を実施するためのスキル、テクノロジ、プラクティスの組み合わせでビジネス データを検出および評価するソフトウェアまたはソリューション。

 

IT アナリストとビジネス インテリジェンス (BI) マネージャーは、複雑なプロセス、アルゴリズム、および広範なデータ セットを確認するツールを併用してビジネス分析を使用します。ビジネス分析ツールは、考えられるソリューションを提示しながら、ビジネス データを検査および分析するアプリケーションまたはソフトウェア ソリューションとして機能します。

 

適切なビジネス分析ツールを企業に導入すると、これまでの成長を理解するために必要な正しい情報を収集して、今後の出来事とその後発生する困難を予測し、その課題から実用的な対策を見つけ出して優れた業績を実現できます。ビジネス分析の要素を次にいくつか示します:

 

  • データ集計

  • データ マイニング

  • 予測

  • テキスト マイニング

  • データの可視化

 

デジタル ツールを活用してデータ分析を次のレベルに進化させ、企業の未来をより明確化しましょう。

Microsoft Power BI で重要な分析情報を明らかにする

Power BI を使用してデータを収集し、分析情報を明らかにして、見栄えの良いレポートを作成しましょう。Power BI はデータを合理化し、整理および共有して、組織の次なるアクション計画に必要な情報を入手するためのビジネス分析ツールです。

ビジネス分析ソフトウェアをチームに導入する効果

 

ビジネス分析ソフトウェアを使用してデータの取得、確認、分析を行うので、予期しない問題に備えて計画を立てることができます。使用可能な数値が数個のみの場合、簡単にできることではありません。そのため、ほとんどの BI マネージャーと IT アナリストは、メトリックの分析に複数のビジネス分析ツールを利用しています。必要なすべてを実行できるソリューションはごくわずかだからです。

 

予測的なデータ モデリング ツール、統計ソフトウェア、データ マイニング ツールなどを組み合わせて利用すれば、ビジネス データから全体像を把握して、効果的な分析情報を導き出し、智略に富んだ意思決定を実現できます。

 

ビジネス分析ツールがマネージャーとアナリストにもたらす効果を次に示します:

 

  • 業績について理解する。

  • データに基づいて結果を解釈し、発生した原因を特定する。

  • 改善すべき点を特定する。

  • 潜在的な課題を発生前に解決する。

  • 組織に影響を及ぼす可能性がある潜在的な出来事について、意思決定者に警告を発する。

  • 想定されるビジネスの意思決定に基づき、その結果を予測する。

 

結果的にビジネス分析ツールは、ビジネスの目標達成、持続的な競争力、コンプライアンスの維持を実現する方法について、マネージャーやアナリストを満足させる分析情報を提供します。

ビジネスを目標達成に導くビジネス分析の種類

 

ビジネス分析ソフトウェアでデータを評価する際には、4 種類の分析を利用してビジネスの目標を定め、意思決定を行うことができます。各タイプの分析は、それぞれ異なるビジネス目標の達成に使用します。

 

  1. 記述的分析:このような分析は、これまでのデータと KPI を解釈し、トレンドとパターンを特定します。

  2. 予測分析:このような分析は、将来の意思決定に明確なコンテキストをもたらす統計モデルと機械学習手法を用い、統計によって今後の業績を予測します。

  3. 診断的分析:このような分析は、データ マイニングや相関などの手法で作成した、過去の業績データに特化した分析で、特定のトレンドと将来のイベント発生に影響を与えるデータ要素がどれかを決定します。

  4. 記述的分析:このような分析は、説明と規範を満たすように構築した分析で推奨するアクションを特定し、収益性を最大化する顧客の反応と業績の達成を確実にします。

ビジネス分析と ビジネス インテリジェンスの比較

 

履歴データの収集と検出の両方に焦点を当てているため、ビジネス分析とビジネス インテリジェンスが互いに混同されることは珍しくありません。どちらも異なる目標を達成するため、ツールにコミットする前に最初に目標を決定する必要があります。この 2 つの違いは、ビジネス インテリジェンスでは、レポート手法を使用して過去と現在の情報を見つけ、このデータを視覚的に魅力的な形式でユーザーに紹介します。ビジネス分析では、ビジネスの未来とそのデータがどのように役立つかに重点を置いています。

 

ビジネス インテリジェンスよりも、ビジネス分析に適したツールを採用すべきシナリオを次に示します:

 

  • 組織の将来の業績を視覚化する。

  • データ分析を活用して生データの探索と操作を行う。

  • チャンスから実現できる結果を予測する。

  • 予測指標の精度を高めて効果的なビジネス イベントを作成する。

 

過去と現在の統計をシンプルに集計して、その結果をデータの可視化ツールで簡単に表示し、データに関する独自の解釈を作成する場合は、ビジネス分析ではなくビジネス インテリジェンス ツールを採用することで、チームに必要な適切な情報を確実に手に入れることができます。

 

ビジネス分析は、ビジネス インテリジェンス ソフトウェアからも取得できる生データからコンテキストを導き出す高度な方法であり、発生する可能性が高い出来事やその結果をユーザーに提示し、将来の目的値を設定します。ビジネス分析について一連のベスト プラクティスを確立することで、これらの目標を設定し、ビジネスの効果的な業務を実現します。

ビジネス分析のベスト プラクティスについて戦略を立てる

 

成功したビジネス分析戦略の作成は、ベスト プラクティスを決定し、それを実行に移した後に機能します。ここでは、より良い意思決定を行うために必要な情報を収集できます。ベスト プラクティスの構築に役立つ 4 つの手順を次に示します。

 

  1. 特化したビジネス目標をすべて定義する。

  2. 成功がビジネスにもたらす意味をベンチマークして、同時に改善のチャンスを特定する。

  3. 成功と失敗の基準に使用する、不可欠なモデルを検証する。

  4. 基礎データの選択手法について決定し、正確な予測を作成する際に求められる外部要因と内部要因を把握する。

 

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